风险预警

当运动员们在训练和比赛中变得疲劳的时候,他们很容易受伤。

疲劳也减少了以精英水平完成整套动作的必需技巧,使得动作不完整。疲劳可以是实际上的机械的疲劳,生理学的疲劳或者是神经质的疲劳。Catapult赋予了教练们对微观层面上的移动识别能力和次优模式的辨别能力。

 利用运动员荷载了解到的综合的心率监控提供了最佳的绩效管理。

通过监测在恰当的时间的历史分期和峰值保持一个流动的训练模型。

除去猜想工作,以便知道谁是超负荷工作并且节省训练。

 

准备状态

什么时候一个运动员有能力以最好的状态表现?有很多可用的方法来评估你的运动员的准备状态的一个组成部分。

RPE,水合状态,睡眠和健康状态数据都各尽其用,但是错过了最直接的准备状态的反应:表现。

Catapult让你可以随着时间的推移去测量和追踪表现。知道什么时候一个运动员到达峰值,测量当他们的状态有所回落的时候的数据,利用这个客观数据去使他们为比赛做好准备。

比较运动员数,环节数,周数和季节数,借此结束猜测。执教是一门艺术,但是需要科学的工作作为支持。

 

回到运动

保持运动员的健康是在作为一个运动员训练者的角色里一个最大的挑战。

大部分伤害是不可避免的,但是在一个运动员的康复工作完成时,使用个人运动员简介会使得对一个运动员的猜测变的不可知道。

利用基准数据,远程地监测受伤的运动员和使用位置的比较来订做运动员的手指纹,由此利用明显可见的信息分析运动员动作的不对称性。

在具体的度量上设置可变的限制,如果一个运动员超过这些关键限制的话就会得到实时反馈。

利用被证明了的知识修正你的方法,这样可以保护你的运动员。 

 

风险预警

通过利用科学绩效管理除去猜想工作,以便知道谁是超负荷工作并且节省训练。

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准备状态

比较运动员数,环节数,周数和季节数,借此结束猜测。执教是一门艺术,但是需要科学的工作作为支持。

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回到运动

利用基准数据和使用位置的比较订做运动员的“手指纹”,由此利用明显可见的信息分析运动员动作的不对称性。

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