Ligaweite Technologiepartnerschaften können Sportverbänden helfen, Verletzungen zu reduzieren, Entwicklungswege zu verbessern und die Auswirkungen von Regeländerungen zu bewerten, glaubt ein führender Technologiemanager aus Australien.
Wir haben uns kürzlich mit Johnpaul Caia, dem Football Technology Manager der National Rugby League (NRL), getroffen, um über die Bedeutung zentralisierter Daten und der Partnerschaft mehrerer Teams im Sport zu sprechen.
Catapult ist ligaweit Leistungspartner als Technologielieferant für die 16 NRL-Clubs, NRLW-Clubs, australischen Repräsentantenteams und Spieloffiziellen. Diese Partnerschaft treibt grundlegende und wichtige strategische Entscheidungen rund um die Gesundheit und Leistung von Sportlern voran.
National Rugby League und ein Football Technology Manager
Die NRL ist der Dachverband aller regulierten Rugby-Liga in Australien.
„Wir führen eine Reihe von Wettbewerben durch, darunter die State of Origin-Serie, und innerhalb dieses Dachverbandes betreue ich die Abteilung mit Schwerpunkt auf Forschung, Daten, Sportwissenschaft und Innovation“, sagte Caia.
„Als Leitungsgremium sammeln wir eine Reihe verschiedener Assets im Zusammenhang mit dem Spiel und es ist eine meiner Verantwortlichkeiten, all diese Daten zu verwalten. Ob Datenbanken, die Verwendung dieser Daten, um der Presse Geschichten zu erzählen oder diese Daten an die Teams weiterzugeben, all diese Dinge hängen mit dem geschäftlichen Aspekt des Spiels und der Beziehung zu den Teams zusammen.“
Dieser Blog behandelt:
- Bedeutung ligaweiter Daten
- Warum Daten sammeln?
- Aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen
Bedeutung ligaweiter Daten
Eine starke Beziehung zu den Interessengruppen jedes Clubs ist von entscheidender Bedeutung.
„Die Teams und ihre Mitarbeiter wissen, dass wir die Daten nutzen, um sie bestmöglich zu unterstützen und das Spiel voranzutreiben. Da alle Teams ihre Daten mit uns teilen, sind sie viel gültiger. Der ligaweite Deal gibt uns mehr Vertrauen in unsere Entscheidungen“, sagte Caia.
„Wir erhalten GPS-Daten von jeder Spielrunde, zusammenfassende Daten zu Gesamtdistanzen und Arbeitsbelastungen. Interessanterweise erhalten wir auch die 10-Hz-Sensordaten. Auf dieser Grundlage können wir uns die Positionsdaten aller Spieler ansehen und einige wirklich interessante Trends in Bezug auf unsere sportlichen Anforderungen und Änderungen der Spielstile erkennen.“
Aus Sicht der Verletzungsprävention sammelt das NRL-Datenteam Daten zu wichtigen Spielereignissen wie Zweikämpfen, Linienbrüchen und jeglicher Beteiligung an Spielständen.
„Damit können wir einschätzen, was im Vorfeld von Kopfverletzungen usw. passiert. Dies ist besonders wichtig für die Sicherheit der Athleten und um sicherzustellen, dass unser Spiel ein sicherer Sport bleibt. Wir können wirklich auf dem Laufenden bleiben, was im Bereich der Gehirnerschütterungen passiert [was ein] Schlüsselthema für alle globalen Sportarten ist“, erklärte Caia.
Catapult X Ursprungsstaat
Warum Daten sammeln?
„Wir wollen die Arbeitsbelastung und die Anforderungen des Spiels verstehen, und wir können diese Informationen natürlich nutzen, um bei der Planung unserer Wettbewerbsstrukturen zu helfen“, sagte Caia.
„Wir möchten auch die Momente in einem Spiel verstehen, die zu einer möglichen Verletzung führen können – die Möglichkeit, dies über den größten Teil der Saison bei verschiedenen Teams zu tun, bedeutet, dass es viel relevanter ist. Wir sind in der Lage, unseren Fokus auf die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Athleten zu beschränken. Es geht darum zu verstehen, wie das Spiel aussieht. Welche Teile des Spiels oder Momente im Spiel sind für Spieler und Sportler potenziell riskant.“
Neben dem Verständnis der Risiken im Sport ermöglicht es Caia durch eine Fülle von Daten, Informationen effektiv an das Programm zur Entwicklung von Pfaden zurückzugeben.
„Dann gibt es immer diese Wegseite der Dinge. Wie entwickelt man Spieler am besten? Welches Niveau müssen sie haben, um zu konkurrieren?“ fragte Caia.
„Wir schauen uns Benchmarks über Positionsgruppen hinweg an, um zu wissen, wo Spieler besser sein müssen, und um unseren Talentidentifikations-Mapping-Prozess zu unterstützen. Wir können die Schlüsselfähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Top-NRL-Spieler zu sein, viel früher identifizieren, da wir die anderen Fähigkeiten und Attribute sehen, die für das Spiel wichtig sind.“
Aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen
Die Verwendung der Daten zur Erkennung von Veränderungen ist für Caia und sein Team von entscheidender Bedeutung, da er dann Erkenntnisse statt nur Daten kommunizieren kann.
„Normen zu schaffen und relative Vergleiche anzustellen sind wichtig, aber was wirklich entscheidend ist, ist, dass die Daten uns diesen physischen Arbeitslast-Kontext mit verschiedenen Leistungskennzahlen liefern. Auf diese Weise können wir Einblicke in die Daten gewinnen, anstatt den Vereinen mitzuteilen, dass Ihr Spieler X gelaufen ist. Wir erstellen ein Leistungsbild für die Trainer und Athleten.“
Mit diesen Erkenntnissen kann Caia dann die Struktur der post-regulären Saison – der Finalserie (Playoffs) – beurteilen.
„Jetzt können wir beurteilen, wie das Spiel im Allgemeinen übergeht, und Entscheidungen basierend auf Dingen wie der Saisonstruktur treffen. Zum Beispiel, wie viel Zeit zwischen dem Ende der Saison und den Playoffs benötigt wird, um die Kondition der Spieler objektiv zu verstehen und das Risiko eines Überspiels zu mindern.“
In jüngerer Zeit wurden Daten verwendet, um die Wirksamkeit von Regeländerungen zu bestätigen und die Entscheidungen der Spitzenkräfte der NRL zu untermauern.
„Es ist gut zu sagen, dass ein Teil davon jetzt verwendet wird, um fundierte Entscheidungen über das Wohlergehen der Spieler zu treffen und wie wir unsere Spieler im und außerhalb des Parks fit und gesund halten, was letztendlich das Interesse des Publikums steigern wird“, sagte Caia.
„Deshalb ist es während des gesamten Prozesses von entscheidender Bedeutung, diese Entscheidungen zu untermauern und uns mit Daten großes Vertrauen zu verschaffen. Dann können wir auch beurteilen, ob sich die vorgenommenen Änderungen positiv auf das Spiel ausgewirkt haben. Ist das Spiel schneller geworden? Aufregender? Doch sicherer für die Spieler im Wettbewerb? Wir können die Daten verwenden, um diese Fragen zu beantworten.“