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Mit Catapult Vision . Kontext in die Rugby-Analyse bringen

9. Oktober 2019

Einer der größten Vorteile des Catapult Vision Plattform ist ihre Fähigkeit, Video- und Wearable-Daten zu integrieren, wodurch mehrere neue Kontextebenen in die Leistungsanalyse eingebracht werden.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie Vision die Analyse im Rugby verbessern kann, indem es der Bewertung der Team- und Spielerleistung in einer Vielzahl von Szenarien zusätzliche Details verleiht.

Höchstgeschwindigkeit

In diesem ersten Beispiel können wir die Geschwindigkeiten der Spieler während einer Verfolgungsjagd bewerten, um einen Vergleich mit ihren Höchstleistungs-Benchmarks zu erhalten.

Trainer versuchen oft, Verfolgungsjagden als Ereignis zu starten, wenn die Spieler die Höchstgeschwindigkeiten erreichen oder zumindest nahe kommen sollten, die sie in Trainingseinheiten aufzeichnen. Den Ball schnell nach unten zu jagen gibt dem Gegner weniger Zeit, eine Entscheidung zu treffen, was er mit dem Ball tun soll, und kann, wenn er zu einer schlechten Entscheidung kommt, dazu beitragen, eine entscheidende Feldposition zu generieren.

Rennen 11

Durch die Kombination von tragbaren Daten mit Videomaterial können wir die Geschwindigkeit der Lyon-Spieler während dieser speziellen Verfolgungsjagd quantifizieren. Die in der Anmerkung gezeigten Zahlen können dann mit ihren Höchstgeschwindigkeits-Benchmarks verglichen werden, um einen Hinweis auf ihre Anstrengung während der Verfolgungsjagd zu geben.

Diese Informationen können an die Spieler und Trainer zurückgemeldet werden, um zukünftige Diskussionen und Trainingspläne zu unterstützen, die Videoanalyse in den Mittelpunkt des Coaching-Prozesses zu rücken und physische Rohdaten durch die Anwendung zusätzlicher Kontexte zu verbessern.    

Instanzen kontaktieren

Die Videoanalyse kann auch Aufschluss über die Faktoren geben, die zu Kontaktfällen im Rugby beitragen. In diesem Beispiel haben wir den stärksten Kontakt von Finn Russell im selben Spiel gegen Lyon hervorgehoben.

Rennen 22

Wie wir sehen können, resultierte das Ereignis aus einem Positionierungsfehler, bei dem Russell zu tief in der Verteidigungslinie begann. Entscheidend ist, dass diese Tiefe dem Ballträger Zeit gibt, Geschwindigkeit aufzubauen. Die Geschwindigkeit des Angreifers bedeutet, dass Russell keine Zeit hat, sich in die richtige Position zu bringen, um das Tackle zu machen, was ihn zwingt, auf der falschen Seite zu tackeln und einen schweren Schlag auf den Kopf verursacht.

Rennen 33

Ohne den Einsatz von Vision hätten wir nicht genau verstehen können, warum Russell einen so starken Kontakt erlitt. Indem wir den spezifischen Kontext des Events hervorheben, können wir die Gründe dafür identifizieren und Feedback zu bestimmten Coaching-Punkten geben, die den Spielern helfen könnten, ähnliche Situationen in zukünftigen Spielen zu vermeiden.

Durch die Integration physischer Daten mit Videomaterial können wir den spezifischen Kontext jedes Events besser verstehen und bessere Diskussionen über die Leistung zwischen Athleten und Trainern eröffnen.

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