Katapult-Grundlagen: Bewertung der Qualität von Leistungsdaten
Daten im Sport sind naturgemäß von Natur aus verrauscht. Da sich die Technologie weiterentwickelt und immer mehr Daten generiert werden, ist es wichtig, dass wir die Grenzen dieses Rauschens (Variabilität) quantifizieren. Sobald die Grenzen des Rauschens definiert sind, können wir mehr Vertrauen in die Urteilsfindung haben, wenn Beobachtungen außerhalb dieser Grenzen liegen.
Grundsätzlich wird das Vertrauen, das wir in Systeme und Daten haben können, durch deren Zuverlässigkeit und Gültigkeit bestimmt. In diesem Artikel wird untersucht, wie dieses hohe Maß an Selbstvertrauen in einem angewandten Sportumfeld erreicht werden kann.
Zuverlässigkeit
Unter Zuverlässigkeit versteht man das Ausmaß, in dem ein Werkzeug oder eine Technik konsistente Ergebnisse liefert. Im Wesentlichen geht es um die Wiederholbarkeit von Erkenntnissen. Würde eine bestimmte Studie beispielsweise jedes Mal zu den gleichen Ergebnissen führen, wenn sie mehrmals durchgeführt würde? Wenn dies der Fall wäre, könnten wir sagen, dass die Daten oder das Instrument, das die Daten generiert hat, zuverlässig waren.
Im speziellen Fall von GPS-Technologien wissen wir, dass lineare Messungen der Fortbewegung bei niedriger Geschwindigkeit zuverlässiger sind als multidirektionale Messungen der Fortbewegung bei hoher Geschwindigkeit. Bei der Arbeit mit Athletenüberwachungssystemen ist es von entscheidender Bedeutung, die Zuverlässigkeit der Technologie und aller von ihr generierten Metriken festzustellen, bevor Sie beginnen, Entscheidungen auf der Grundlage der daraus abgeleiteten Daten zu treffen.
Gültigkeit
Die Gültigkeit bezieht sich auf das Ausmaß, in dem ein Gerät misst, was es zu messen vorgibt. Um etwas näher darauf einzugehen, gibt es zwei grundlegende Aspekte der Gültigkeit:
Interne Gültigkeit: Messen Technologien und Prozesse genau das, was sie messen sollten?
Externe Validität: Können aus einem Kontext/Szenario gesammelte Informationen verallgemeinert werden, um sie auf andere Szenarien/Athleten anzuwenden?
Damit Ihre Daten gültig sind, müssen sie zunächst zuverlässig sein. Mit anderen Worten: Wenn die Technologie nicht misst, was sie zu messen vorgibt, kann sie per Definition keine konsistenten, zuverlässigen Ergebnisse liefern.
Bewertung der Zuverlässigkeit/Gültigkeit von Athletenüberwachungssystemen
Da der Einsatz von Athleten-Tracking-Technologien immer weiter verbreitet ist, hat die akademische Gemeinschaft viel Aufmerksamkeit auf die Prüfung und Quantifizierung der Zuverlässigkeit und Validität der generierten Daten gerichtet
Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Daten können situations- und umgebungsabhängig sein. Daher wird den Praktikern empfohlen, interne Tests in ihrem eigenen Arbeitsbereich durchzuführen (z. B. standardisierte Läufe), um das Vertrauen zu quantifizieren, das sie in die generierten Daten haben können. Diese Tests werden wahrscheinlich nicht so streng sein wie die von akademischen Einrichtungen durchgeführten Tests, aber sie können Ihnen einen nützlichen Einblick in Ihre Systeme geben und einige der von Ihnen eingeführten Prozesse beeinflussen.
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