Katapult-Grundlagen: Minderung des Verletzungsrisikos mithilfe von Sportlerüberwachungstechnologie

Es ist nicht ungewöhnlich, in der Sportwissenschaft und -medizin von „Strategien zur Verletzungsprävention“ zu hören, und natürlich ist die Minimierung des Verletzungsrisikos etwas, das alle Praktiker erreichen wollen. Tatsächlich ist es unmöglich, die Anzahl der verhinderten Verletzungen zu beziffern, und was wir tatsächlich tun, ist, die Faktoren zu berücksichtigen, die nachweislich mit einem erhöhten Verletzungsrisiko verbunden sind. Was wir also tatsächlich umzusetzen versuchen, sind Interventionen, die das Verletzungsrisiko mindern (reduzieren).

Der Schlüssel zu einem effektiven Verletzungsrisikomanagement liegt in der genauen Überwachung der Faktoren, die mit einem erhöhten Verletzungsrisiko verbunden sind, und in der Einleitung geeigneter Interventionen, wenn ein erhöhtes Risiko festgestellt wird. Dieser Ansatz bildet die Grundlage für ein robustes und effektives Verletzungsrisikomodell. Zu den Säulen dieses Prozesses gehören im Allgemeinen:

• Festlegung täglicher und wöchentlicher Benchmarks basierend auf dem Profil jedes Athleten
• Identifizieren von Ausreißern innerhalb einer bestimmten Sitzung oder Trainingswoche
• Erfassen des Volumens und der Intensität jeder Trainingseinheit, um die Leistungsfähigkeit eines Athleten zu quantifizieren
• Verwendung von Daten von Athletenüberwachungsgeräten zur Entwicklung eines Verletzungsrisikomanagementmodells

 

Benchmarking und Überwachung

Die Festlegung täglicher und wöchentlicher Belastungs-Benchmarks ist die Grundlage, auf der effektive Verletzungsrisikomodelle aufgebaut werden können. Durch die Erstellung dieser Benchmarks ist es möglich, einen tieferen Einblick in das „normale“ Arbeitsprofil eines Sportlers zu gewinnen, um dessen Schwellenwerte oder „Risikogrenzen“ festgelegt werden können, die präventive Interventionen auslösen.

Im Laufe der Zeit kann die Entwicklung von Einzel- und Mannschaftsdatenbanken im Rahmen von Athletenüberwachungsprogrammen Trainern dabei helfen, „rote Flaggen“ zu erkennen, die mit einem erhöhten Verletzungsrisiko verbunden sind. Sobald diese Warnsignale erkannt sind, sind Trainer besser in der Lage, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, die das Risiko einer Weichteilverletzung eines Spielers erheblich verringern können.

Je ausgereifter und umfangreicher Ihre Athletendatenbank wird, desto mehr können Sie von mannschaftsorientierten Interventionen über positionell orientierte Interventionen bis hin zu solchen übergehen, die auf dem einzelnen Athleten und seinen individuellen Anforderungen basieren.

Programme, die auf bekannten Dosis-Wirkungs-Beziehungen basieren, sind effizienter und effektiver, können das Verletzungs- und Krankheitsrisiko verringern und unterstützen außerdem eine verbesserte Trainings- und Wettkampfleistung.

Fitness und Müdigkeit

Durch die Quantifizierung der Anforderungen, die an einen einzelnen Sportler gestellt werden, und der Art und Weise, wie er auf diese Anforderungen reagiert, wird es möglich, den Zusammenhang zwischen Fitness und Müdigkeit besser zu verstehen. Bei richtiger Verwendung können diese Informationen die Entwicklung eines Modells ermöglichen, das die Leistung von Sportlern optimiert und gleichzeitig das Verletzungsrisiko verringert.

Durch die Messung des Zusammenhangs zwischen Fitness und Müdigkeit können Sie Phasen identifizieren, in denen das Verletzungsrisiko gering oder hoch ist. Daten zur Athletenüberwachung können Ihnen helfen, diese beiden Extreme zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihr Trainingsprogramm die Spieler im „Sweet Spot“ einer positiven Anpassung, aber eines geringen Verletzungsrisikos hält.

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