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Fallstudie: Hull City AFC

4. September 2017

Steve Barrett ist seit neun Jahren an der University of Hull und war zuvor Bachelor- und Teilzeit-Master-Student. Steve beendet derzeit ein Teilzeit-Doktorandenprojekt in Zusammenarbeit mit der Universität. Seinen ersten Vollzeitjob im Fußball hatte er bei Scunthorpe United FC, wo er als Academy-Trainer/Sportwissenschaftler/Leistungsanalytiker/Scout tätig war. Wie würde Steve einen typischen Tag im Club beschreiben?

„Grundsätzlich die Einrichtung aller Praktiken zur Überwachung der Athleten im Club. Mein Ziel ist es, proaktiv mit den Daten umzugehen, daher verbringe ich Zeit damit, mit den Trainern zu sprechen, um zu versuchen, unsere Trainingspraktiken so zu planen, dass sie zu unserem Periodisierungsmodell passen. Wir überwachen die Spieler dann in Echtzeit mit den MEMS-Geräten und machen alle zusätzliche Sitzungen/spezifische Übungen mit den Spielern während/nach dem Training. Nach der Sitzung werde ich die Trainingsdatenanalyse und Längsschnittberichterstattung durchführen, bevor ich mit dem medizinischen Personal und den Trainern über das Sitzungsfeedback spreche.

„Ihre Probleme bestehen vor allem darin, das Vertrauen sowohl der Trainer als auch der Spieler zu gewinnen. Es könnte der Fall sein, die Menschen nicht mit Informationen zu überwältigen, um Vertrauen und Respekt aufzubauen. Das Wichtigste für mich ist, zu zeigen, dass man sich um ihre Emotionen kümmert und sie versteht, anstatt die Spieler nur als Daten zu sehen.“

„Ein einfaches normales Gespräch mit den Spielern ist oft der beste Ansatz, um ein wenig Buy-In und Fragen zu ihrem Wohlbefinden zu generieren.

„Die Ausrüstung gehört heute nur noch zum Alltag. Tatsächlich haben sie sich nun gegenseitig Geldstrafen auferlegt, wenn sie vergessen, ihr MEMS-Gerät während des Trainings zu tragen, was selbst generiert wurde. Hat nichts mit dem Personal zu tun!”

Wann hat Steve von Catapult erfahren?

„Mein erster Kontakt mit Catapult war 2007, als Dr. Ric Lovell eines der ersten Systeme in Großbritannien hatte. Wir waren an einem Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit der Teesside University und Middlesbrough beteiligt, das die Anforderungen von Spielen und Training im Fußball quantifiziert (zu dem wir ein Forschungspapier veröffentlicht haben).

„Ich benutze das Catapult-System jetzt seit 8 Jahren. Davor Erfahrung im Umgang mit den alten 1-Hz-GPSports-Geräten innerhalb der Universität.

„Wir verwenden Catapult im Club, weil es das am besten validierte und zuverlässigste Produkt auf dem Markt ist, das regelmäßig in von Experten begutachteten Zeitschriften gezeigt wurde. Eines der wichtigsten Dinge bei der Rückmeldung von Daten an Trainer und Spieler ist, dass Sie Vertrauen in die Zahlen haben, die Sie zurückmelden. Die Qualität der Daten (HDOP, Anzahl der Satelliten, Signalstärke, etc.) zu überprüfen ist eine große Sache als Qualitätskontrolle. Als Wissenschaftler sollten wir die Daten, die wir erhalten, immer hinterfragen. Jedes Mal, wenn wir die Daten von Catapult herausfordern, ist dies ein positives Ergebnis.

„Es ist einer der größten Teile meiner Arbeit im Club und liefert uns objektive Daten, die uns Vertrauen in unsere Botschaften geben. Es hilft uns, unsere Trainingsmethodik zu verstehen und bestimmte Trainingsübungen vorzuschreiben, um sicherzustellen, dass für die Sitzung eine Trainingsbelastung durchgeführt wird, die unseren Zielen und Zielen als Club entspricht. Es dient sowohl den Trainern als auch den Spielern als Schulungsinstrument, bei dem sie beginnen zu verstehen, warum sich bestimmte Parameter je nach den verwendeten Übungen unterscheiden. Warum sollten Spieler/Trainer bei einer Übung in einem Bereich von 20 x 20 auf Hochgeschwindigkeitsläufe achten, wenn dies nicht widerspiegelt, wie hart sie arbeiten?“

Steves wichtigste Metriken hängen sowohl von den individuellen als auch von den Positionsanforderungen ab.

„Ein Großteil des Fußballtrainings liegt auf Kleinfeldspielen, aber Trainingseinheiten bestehen aus anderen Komponenten wie taktischen Übungen, die für die körperliche Belastung eines Spielers genauso wichtig sind. Ein nützlicher Parameter für uns ist PlayerLoad, um die Bewegungen des Spielers insgesamt und in jeder der einzelnen Achsen zu betrachten. Wir werden uns auch die Verhältnisse zwischen verschiedenen Parametern ansehen, wie z. B. PlayerLoad und Gesamtstrecke, um die Bewegungseffizienz des Spielers zu beurteilen. Alle unsere Berichte orientieren sich an den Maximalwerten des Einzelnen (Durchschnitt von 3 Maximalwerten), sodass die Daten für jeden Einzelnen relevant sind.“

„Wir hatten einen interessanten Fall, in dem wir Katapult-Geräte bei einem Spieler während der Reha eingesetzt haben, um Ungleichgewichte der Gliedmaßen zu verstehen. Es gibt Praktiker, die versuchen, Daten aus der Schulterblattposition zu verwenden, um diese Ungleichgewichte zu verstehen. Bei unseren Recherchen (veröffentlicht in IJSPP) haben wir jedoch festgestellt, dass der Schwerpunkt eine viel bessere Position ist, um die Geräte zu platzieren, um das Rauschen der Geräte zu reduzieren. Wir schauen uns dann die PlayerLoad an, die sowohl das linke als auch das rechte Bein durchläuft, und verwenden Video, um während des Laufens auf dem Laufband mit den Daten zu synchronisieren. Dies hat dazu beigetragen, dass der Spieler während der Reha klarere Ungleichgewichtsbewertungen vornehmen kann. Ich muss betonen, dass dies nur während des Laufbandlaufs in gerader Linie der Fall ist.