Swansea City wählt SBG für Video- und Live-Datenanalyse mit geringer Latenz

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Die Swans hatten einen starken Abschluss der Saison 2019/20 und erreichten unter ihrem neuen Manager Steve Cooper das Play-off-Halbfinale der EFL Championship. Diese Form haben sie auch in der neuen Saison fortgesetzt.

Der Club hat in den letzten Jahren viele Veränderungen erlebt, darunter bedeutende Verbesserungen seiner Leistungsanalyseabteilung unter der Leitung von Steve Rands. Als Rands 2019 nach Swansea kam, verschwendete er keine Zeit und holte SBG, ein System, auf das er sich seit seiner Zeit bei Manchester City unter Pep Guardiola verlassen hat, als er um den Titel kämpfte und an mehreren Wettbewerben teilnahm.

In der vergangenen Saison war Rands bestrebt, die Analyse-Workflows der Swans zu rationalisieren, um Coopers Fußballphilosophie besser umzusetzen. Eines seiner Hauptziele war es, das Spiel-Setup zu aktualisieren und den Videozugriff aus mehreren Blickwinkeln auf die Bank zu bringen. Während dies in der Premier League mittlerweile alltäglich ist, wollte Rands sicherstellen, dass die Trainer über die besten Werkzeuge verfügen, um feine Spielräume auszunutzen und schnelle Entscheidungen zu treffen. Er machte sich daran, alle seine Mitarbeiter mit Tablet-Geräten auszustatten, auf denen Focus läuft, einer App, die Videos mit geringer Latenz streamt und es ihnen ermöglicht, wichtige Ereignisse im Spiel aus jedem verfügbaren Blickwinkel zu verfolgen.

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„Focus hat unserer Spieltagsanalyse eine zusätzliche Dimension hinzugefügt. Früher beschränkten wir uns auf die Funkkommunikation mit den Trainern auf der Bank, doch jetzt können wir unsere Ressourcen maximieren, indem wir Tablet-Geräte an der Seitenlinie nutzen. Dies hat sich für uns in den frühen Momenten des Spiels als entscheidend erwiesen, wenn es darum geht, die Spielsysteme, Formationen und Standardsituationen des Gegners zu identifizieren. Wir organisieren Videoclips in Präsentationen mit Notizen und Telestrationen, die der Trainerstab auf seinen Geräten durchsieht und den Spielern zur Halbzeit präsentiert. Am Ende des Spiels sind wir in der Lage, unsere Analyse mit den gesamten Daten und Filmmaterial des Spiels zu teilen und sie für die Auswertung durch die Spieler auf der Heimreise bereitzuhalten“, sagt Steve Rands.

Taktische Analysten und Trainer können Videoclips teilen, wichtige Ereignisse markieren und schnelle Präsentationen erstellen, auf die von jedem Ort, z. B. von der Bank, der Analystenposition oder den Umkleidekabinen aus, auf jedem Windows- oder Apple-Gerät sofort zugegriffen werden kann.

Automatisierte Analyse zur Bereitstellung wichtiger Erkenntnisse

Die Integration mehrerer Datenquellen mit Video bringt die Analyse auf die nächste Ebene. Der Einsatz von MatchTracker von Swansea City hat die überwiegende Mehrheit der zeitintensiven manuellen Datenerfassungsaufgaben vollständig automatisiert.

Im Prozess der Gegneranalyse können wir beispielsweise Dutzende Spiele eines bevorstehenden Gegners in viel kürzeren Zeiträumen analysieren, wodurch sich unsere Stichprobengröße und damit auch die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse erhöht. Darüber hinaus können wir durch den geringeren Zeitaufwand für die Datenerfassung mehr in die Interpretation der Daten und die Bereitstellung wichtiger Erkenntnisse investieren.

MatchTracker deckt alle Aspekte des Spiels ab, von der Kontextualisierung der physischen Seite mit taktischen und Spielstatusinformationen bis hin zur Untersuchung der Team- und Einzelleistung.

Analysten können ihre Dashboards anpassen und Vorlagen für die Berichtserstellung erstellen, indem sie eine Reihe von Datentabellen, Tiefenfiltern und Visualisierungsoptionen verwenden. Sie haben die Möglichkeit, Benachrichtigungen einzurichten, um Hunderte neuer KPIs für Spielmomente zu liefern, die nicht an Ereignisse gebunden sind, wie z. B. Gelegenheiten zwischen den Linien oder Läufe von hinten, sowie bei Besitz und Abwesenheit von Ballbesitz und außerhalb des Balls . Dadurch können sich die Analysten mehr darauf konzentrieren, ihr Fachwissen in die Scouting-Berichte einzubringen und sich auf das nächste Spiel vorzubereiten.

„MatchTracker hat es uns ermöglicht, wie keine andere Software das Beste aus unseren Eventing- und Tracking-Daten herauszuholen.“ Indem wir die Daten visualisieren, sie mit Videos verknüpfen und sie in unsere Gegneranalyse und Nachspielprozesse integrieren, erhalten wir den Kontext, den wir brauchen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Es hilft uns auch dabei, einen Großteil unseres Taggings zu automatisieren, was bedeutet, dass wir mehr Zeit für die detaillierte Vorbereitung und die Weitergabe unserer Erkenntnisse an Spieler und Trainer haben. In der Meisterschaft ist dies besonders wichtig, da wir die meiste Zeit der Saison zweimal pro Woche spielen“, kommentiert Tom Jenkinson.

 

Spieltagsanalyse mit MatchTracker Live

An Spieltagen überprüft das Trainerteam auf der Bank wichtige Spielereignisse mit allen Videoperspektiven auf der Timeline seines Focus-Tablets, ergänzt durch Live-Event- und Tracking-Daten von MatchTracker Live.

„Wir richten unsere Arbeitsmappen wie gewohnt in MatchTracker ein und sobald die Daten von den Anbietern eingehen, werden die Arbeitsmappen sofort gefüllt. Wir haben Zugriff auf Live-Videostreams neben den Echtzeitdaten und das Tolle daran ist, dass die Live-Version genauso funktioniert wie der Analyseprozess vor und nach dem Spiel, Sie müssen lediglich mit der Live-Datenquelle verbunden sein und Server“, erklärt Rands.

Typischerweise drehen sich Live-Arbeitsmappen an Spieltagen um bestimmte wichtige Leistungsindikatoren, die über Datentabellen und Diagramme überwacht werden, wobei alle Benutzer mit demselben Stream verbunden sind. Auf diese Weise können die Trainer Ereignisse markieren, die sie in der Halbzeitpause besprechen möchten, und die Analysten können Clips und Nachrichten im Spiel senden.

Sobald das Spiel beendet ist, können das Video und die Daten gepackt und über ein MatchTracker-Paket oder einen SBG-Hub-Upload an den Trainerstab und die Spieler verteilt werden.

Um Arbeitsabläufe kollaborativ zu gestalten, werden Videos, Berichte, Präsentationen, Daten und Datenbanken gesammelt und gespeichert, sodass sie in langfristigen Trendanalysen verwendet und gefiltert werden können.