Der Aufstieg des Nashville Soccer Club von der Gründung im Jahr 2017 bis zur Major League Soccer nur vier Jahre später ist geradezu verblüffend. Während seines schnellen Aufstiegs an die Spitze des Männer-Wettkampffußballs in den USA hat sich Nashville auf eine Leistungsphilosophie verlassen, die Technologie umfasst, um strategische, datenbasierte Entscheidungsfindung voranzutreiben.
An der Spitze dieser Philosophie steht Oliver Miller-Farrell, Senior Director of Strategy and Analytics des Clubs. Vor der MLS-Saison 2022 hat der Verein die neueste Lösung von Catapult – integrierte Leistungsdaten- und Videoanalyse – getestet, die die Zukunft der professionellen Teamanalyse geprägt hat.
„Die Integration eines Leistungsdatensatzes in unsere Videosoftware wird uns eine neue Perspektive der Analyse sowohl für Spiele als auch für Trainingseinheiten bieten und uns Möglichkeiten bieten, die Effizienz unserer bestehenden Arbeitsabläufe sowohl in der Leistungs- als auch in der Videoabteilung zu verbessern. Es ist eine aufregende Kombination aus zwei wichtigen Informationsquellen, die sich gegenseitig in einen Kontext stellen“, sagte Miller-Farrell.
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Kontextualisierte Leistungseinblicke
Die neue integrierte Leistungsdaten- und Videoanalyselösung bietet Teams kontextualisierte Leistungseinblicke, indem Athletendaten auf Videomaterial innerhalb einer einzigen Plattform überlagert werden.
Zuvor haben Nashville SC und Teams auf der ganzen Welt zwei unterschiedliche Informationsquellen verwendet, um die Leistung von Spielern zu bewerten. Jetzt kann das Team Daten und Videos gemeinsam nutzen.
„Als bereits bestehende Kunden von Catapult und SBG (Software für Videoanalyse) waren wir begeistert, dass sie auf diese Weise zusammenkommen. Die Integration der beiden Lösungen ermöglicht es uns, unseren Catapult-Datensatz für die Zwecke der Videoautomatisierung und -analyse besser zu nutzen … und ermöglicht es uns, Videos zu verwenden, um den sportwissenschaftlichen Praktiken, für die wir uns auf Catapult-Daten stützen, mehr Kontext hinzuzufügen“, sagte Miller-Farrell .
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Mehr über SBG:
SBG Sportsoftware und Catapult teilten eine gemeinsame Vision für die Zukunft der Sporttechnologie und die signifikanten Auswirkungen, die Daten haben werden, wenn es darum geht, Kunden bei der Leistungsoptimierung zu unterstützen. Noch deutlicher war, dass die Kombination unserer Technologien, Produktlösungen und Talente eine unmittelbare und lang anhaltende Wirkung auf unsere Kunden haben würde. SBG ist jetzt ein Catapult-Unternehmen und erstellt hochentwickelte Software, die mehrere Video-, Audio- und Datenquellen nahtlos verarbeitet und synchronisiert, um Live-Visualisierungen, präzise Vorhersagen und die Überprüfung nach dem Ereignis zu ermöglichen.
Einblicke aus jedem Trainings- und Spielmoment
Die Zusammenführung der beiden Informationsquellen – Leistungsdaten und Mannschaftsvideos – ist der Versuch von Catapult, Trainern, Analysten und anderen Leistungsmitarbeitern dabei zu helfen, die taktische Entscheidungsfindung zu verbessern, Trainingsverbesserungen zu identifizieren und die Teamkommunikation zu entwickeln
Durch die Verwendung dieser integrierten Lösung können verschiedene Teammitarbeiter – Trainer, Analysten und andere Teammitarbeiter – Daten und Videos zu jedem Spieler aus jedem Spielmoment sammeln.
Miller-Farrell erklärte: „Für Schulungssitzungen wird unser Videoanalytiker direkt davon profitieren, die Tags aus unserem Catapult-Datensatz zur besseren Verwaltung und Automatisierung verwenden zu können … unsere Leistungsabteilung kann die Catapult-Daten auf verschiedene Weise mit zusätzlichem Kontext anzeigen nicht nur aus Videos, sondern auch Spielphasen und andere taktische Rahmenbedingungen.“
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Benutzer Zeit sparen
Früher war die Analyse der Teamleistungen, sei es im Training oder in den Spielen, ein mühsamer und zeitraubender Prozess. Um dieses Problem zu lösen und den Mitarbeitern Zeit in ihrem Analyse-Workflow zu sparen, nutzt die neue integrierte Daten- und Videolösung vernetzte Daten, KI-gestützte Tools und sportspezifische Algorithmen, um Spielzustände automatisch zu identifizieren und physische Metriken der beteiligten Spieler zu verbinden.
„Trainingseinheiten sind die häufigsten Aktivitäten auf dem Spielfeld, aber es gibt derzeit eine Lücke, wie wir unsere Arbeitsabläufe rund um die Analyse der Sitzung selbst verbessern können – diese Integration wird uns Zeit sparen, und zwar häufig“, sagte Miller-Farrell.
„Für uns ist es eine innovative Möglichkeit, Zeit bei unserer täglichen Arbeit zu sparen und uns mehr Zeit zu geben, uns auf die Analyse und nachfolgende Entscheidungen zu konzentrieren. Wir haben unseren Videoaufnahmen und tragbaren Datenausgaben gemeinsam wichtigen Kontext hinzugefügt.“