Recientemente publicamos un blog que detallaba cómo es el Chelsea FC. cosechar las recompensas de agregar contexto a los datos de rendimiento utilizando Catapult.
Después de esta información, le pedimos a Jack Christopher y Elliott Axtell, director de la Academia de Ciencias del Deporte y Aptitud Física del club de la Premier League y Entrenador principal de desarrollo atlético de U23, respectivamente, que compartieran sus predicciones para el futuro del análisis de equipos.
Aquí están sus 5 mejores predicciones de rendimiento deportivo para tecnología, procesos de análisis y practicantes:
1. Perspectivas de rendimiento contextualizadas
“Las generaciones más jóvenes son más receptivas a los videos y ahora podemos mostrarles a los jugadores los movimientos que deberían hacer y cuál debería ser su intensidad”, dijo Jack.
“Además, podemos mostrar ejemplos de otros que lo hacen, lo que nos permite transmitir el mensaje mucho más fácilmente y cerrar las brechas entre la opinión y la percepción”.
En febrero de 2022, Catapult lanzó la integración de datos de rendimiento y video. Permitiendo a los equipos de fútbol contextualizar los resultados físicos de cada fase del juego, permitiéndoles optimizar las sesiones de entrenamiento con más certeza y precisión que antes.
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2. Medición de perfiles físicos y su influencia en el rendimiento técnico
“Usando datos específicos de los jugadores, sería genial ver cómo el perfil físico de los atletas afecta su rendimiento técnico. Por ejemplo, cómo el desarrollo de la capacidad física de un jugador para romper el paso y cambiar de dirección afecta sus habilidades de contraataque, uno contra uno y de duelo... Con el tiempo, medir este cambio nos permitirá perfilar con mayor precisión y, por lo tanto, desarrollar a nuestros jugadores, dijo Jack.
3. Evaluación de la estrategia de movimiento en el campo
Otro desarrollo sería la capacidad de evaluar la estrategia de movimiento a través del rastreo GPS de manera más efectiva.
“Esto podría ser particularmente útil al ver el movimiento de un jugador y su relación con la fatiga”, dijo Jack.
“De esta manera, podría determinar cómo cambia la calidad de su movimiento a medida que los jugadores se fatigan durante los juegos y el entrenamiento. Un desarrollo como este también tendría un impacto positivo en el papel de un analista en el proceso de regreso al juego”.
4. Pruebas de condición física utilizando datos de seguimiento
“Algo relacionado con la capacidad de evaluar el movimiento, sería beneficioso poder probar el estado físico directamente utilizando la tecnología de seguimiento portátil. En este momento, necesitamos configurar pruebas separadas, como la prueba del pitido, para determinar el estado físico de nuestros jugadores. Pero hacer esto usando la tecnología haría que las cosas fueran más fluidas”, explicó Elliott.