Estudio de caso: Buffalo Bills

Estudio de caso: Buffalo Bills

Mantenerse a la vanguardia cuando la tecnología de rastreo de atletas comenzó a convertirse en un lugar común en los vestuarios de la NFL, el Entrenador de Fuerza y ​​Acondicionamiento de Cabeza de los Buffalo Bills, Eric Ciano, es un poco pionero en el enfoque de la práctica basado en datos.

En cuanto a Catapult como entrenador de fuerza que tradicionalmente no ha tenido un pequeño dispositivo que le ayude a dictar su carga de trabajo diaria, Eric describe la tecnología en términos sencillos para sus jugadores.

“Se trata del tamaño de un beeper, como en la época en que las personas tenían beepers. Hicimos nuestras camisas Nike de ajuste seco hechas para nuestros muchachos y nos cosieron un bolsillo en la espalda, así que antes de la práctica, pusimos las unidades en el bolsillo. Los pusimos en sus casilleros encendidos para que los muchachos sepan que se los pusieron antes de la práctica, y solo sabemos cómo atraparlos cuando salen del campo. Agárralos y guárdalos en nuestros bolsillos. Cuando terminamos con las unidades, las apagamos y tenemos una estación de acoplamiento; acoplamos todas las unidades y descargamos toda la información a la computadora, luego podemos desglosar los datos de la manera que queramos ".

Usando las primeras etapas de su asociación con Catapult para recopilar datos y encontrar banderas rojas en la información, desglosando esos datos en gran parte revoSe trata de analizar PlayerLoad en tiempo real y después de la sesión. El uso de esta métrica fácil de entender muestra rápidamente quién puede estar haciendo demasiado ese día.

"Uno de nuestros jugadores ha tenido cuatro prácticas seguidas en las que su PlayerLoad estaba por las nubes, su distancia era muy alta. Dije 'hey entrenador, tal vez tengamos que ser muy cuidadosos con esto.

"Para nosotros, queremos ser el vínculo entre los entrenadores ofensivos y defensivos y los equipos especiales, para que todos sepan lo que está pasando para que no los estés agotando, no los estoy agotando y, finalmente, Lo estamos matando y él se rompe.

"Ahora tenemos una manera de monitorear a estos muchachos y todos saben dónde están todos".

El análisis de los datos mostrará valores atípicos que pueden no ser visibles a simple vista, pero también le permitirá monitorear de cerca a los atletas que ya saben que necesitan atención adicional.

Con más jugadores en su equipo a los que puede prestar atención activamente en cualquier punto, objetivando cada movimiento que esencialmente está vigilando a cada jugador durante cada segundo de práctica, y luego permitiendo que los datos le muestren lo que era importante.

"Otro de nuestros muchachos es un ejemplo perfecto, porque jugará en todos los equipos especiales y jugará un montón en defensa".

"Es el tipo de persona que vamos a tener que monitorear de cerca debido al uso excesivo, y porque es alguien que tiene muchos cambios de dirección si miras sus números ahora". Así que definitivamente es alguien que tiene que ser un tipo vigilado ".

Otro beneficio que Eric ha encontrado al tener el Catapult Un punto central de cada práctica es que promueve la competencia entre los jugadores y les permite comprender mejor lo que hicieron cada día.

"Los muchachos vendrán y preguntarán '¿Cuál fue mi PlayerLoad hoy?', 'Ayer fue una práctica difícil, ¿cómo se veía en la computadora? ¿Fue tan duro como me pareció?

"Podemos retroceder y decir 'sí, corriste esta cantidad de distancia, esta cantidad de carreras a esta velocidad, y le das retroalimentación a estos muchachos, lo cual es bueno porque saben que trabajaron duro y que la computadora mostró que trabajaron duro".

Eric y los Buffalo Bills conocen el potencial de la tecnología, particularmente con la aplicación de IMA y el monitoreo de posición específica, pero están al final de la forma más inteligente de profundizar en el uso de Catapult: recopilar datos para el primer año sin realizar cambios irracionales, luego construir puntos de referencia para cada atleta y posición, así como encontrar patrones dentro de los datos.

"Nuestro objetivo en este momento es analizar los datos por un año, obtener la mayor cantidad de información que podamos, crear excelentes estándares para cada grupo de posición y poder monitorear a nuestros muchachos ahora y saber que no se están usando en exceso".