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Estudio de caso: Buffalo Bills

4 de septiembre de 2017

Manteniéndose a la vanguardia cuando la tecnología de seguimiento de atletas comenzó a ser algo común en los vestuarios de la NFL, el entrenador principal de fuerza y acondicionamiento de Buffalo Bills, Eric Ciano, es un pionero en un enfoque de práctica basado en datos.

Mirando a Catapult como un entrenador de fuerza que tradicionalmente no ha tenido un pequeño dispositivo que le ayude a dictar su carga de trabajo diaria, Eric describe la tecnología en términos sencillos para sus jugadores.

“Es del tamaño de un buscapersonas, como en los días en que la gente tenía buscapersonas. Hicimos nuestras camisetas Nike de corte seco para nuestros muchachos y teníamos un bolsillo cosido en la espalda, así que los muchachos antes de la práctica, pusimos las unidades en el bolsillo. Los ponemos en sus casilleros encendidos para que los muchachos sepan que se los ponen antes de la práctica, y solo sabemos atraparlos cuando salen del campo, agarrarlos y ponerlos en nuestros bolsillos. Cuando terminamos con las unidades, las apagamos y tenemos una estación de acoplamiento; acoplamos todas las unidades y descargamos toda la información en la computadora, luego podemos desglosar los datos de la forma que queramos ".

Usando las primeras etapas de su asociación con Catapult para recopilar datos y encontrar señales de alerta en la información, el desglose de esos datos gira en gran medida en torno al análisis de PlayerLoad en tiempo real y después de la sesión. El uso de esta métrica fácil de entender muestra rápidamente quién puede estar haciendo demasiado ese día.

“Uno de nuestros jugadores ha tenido cuatro prácticas seguidas donde su PlayerLoad estaba por las nubes, su distancia era realmente alta. Le dije 'hola entrenador, puede que tengamos que tener mucho cuidado con esto'.

“Para nosotros, queremos ser el vínculo entre los entrenadores ofensivos y defensivos y los equipos especiales, para que todos sepan lo que está pasando para que no los estés agotando, no los estoy agotando y, finalmente, lo estamos matando y se rompe.

"Ahora tenemos una forma de monitorear a estos muchachos y todos saben dónde están todos".

El análisis de los datos mostrará valores atípicos que pueden no haber sido visibles a simple vista, pero también le permitirá monitorear de cerca a los atletas que ya sabe que necesitan atención adicional.

Con más jugadores en tu equipo a los que puedes prestar atención activamente en cualquier momento, al objetivar cada movimiento, esencialmente vigilas a cada jugador durante cada segundo de práctica y luego permites que los datos te muestren lo que era importante.

“Otro de nuestros muchachos es un ejemplo perfecto, porque va a jugar en todos los equipos especiales y va a jugar mucho en defensa.

“Es el tipo de persona que vamos a tener que vigilar de cerca debido al uso excesivo y porque es alguien que tiene muchos cambios de dirección si miras sus números ahora. Así que definitivamente es alguien que tiene que ser un tipo monitoreado ".

Otro beneficio que Eric ha encontrado al tener el sistema Catapult como un punto central de cada práctica es que promueve la competencia entre los jugadores y les permite comprender mejor lo que hacían cada día.

“Los muchachos vendrán y preguntarán '¿cuál fue mi PlayerLoad hoy?', 'Ayer fue una práctica difícil, ¿cómo se veía en la computadora? ¿Fue tan difícil como lo sentí para mí?

"Podemos volver atrás y decir 'sí, corriste esta cantidad de distancia, esta cantidad de sprints a esta velocidad, y dar retroalimentación a estos muchachos, lo cual es bueno porque saben que trabajaron duro y la computadora demostró que trabajaron duro".

Eric y los Buffalo Bills conocen el potencial de la tecnología, particularmente con la aplicación de IMA y el monitoreo específico de la posición, pero están al final de la forma más inteligente de profundizar en el uso de Catapult: recopilar datos durante el primer año sin hacer cambios irracionales, luego construir puntos de referencia para cada atleta y posición, así como encontrar patrones dentro de los datos.

“Nuestro objetivo en este momento es analizar los datos durante un año, obtener la mayor cantidad de información posible, crear excelentes estándares para cada grupo de posición y poder monitorear a nuestros muchachos ahora y saber que no están siendo abusados”.