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La importancia de los datos centralizados y las asociaciones de varios equipos: estudio de caso de NRL

1 de septiembre de 2021

Las asociaciones tecnológicas de toda la liga pueden ayudar a los órganos rectores deportivos a reducir las lesiones, mejorar las vías de desarrollo y evaluar el impacto de los cambios en las reglas, cree un gerente de tecnología líder de Australia.

Recientemente, nos reunimos con el gerente de tecnología de fútbol de la National Rugby League (NRL), Johnpaul Caia, para discutir la importancia de los datos centralizados y la asociación de varios equipos en los deportes.

Catapult es la liga socio de rendimiento como proveedor de tecnología para los 16 clubes NRL, clubes NRLW, equipos representativos australianos y oficiales de partidos. Esta asociación impulsa la toma de decisiones estratégicas fundamentales y clave en torno a la salud y el rendimiento de los atletas.

Liga Nacional de Rugby y Gerente de Tecnología de Fútbol

La NRL es el organismo rector de todas las ligas de rugby reguladas en Australia. 

“Organizamos una serie de competencias, incluida la serie State of Origin, y dentro de ese organismo rector, superviso el departamento centrado en la investigación, los datos, la ciencia del deporte y la innovación”, dijo Caia.

“Como órgano de gobierno, recopilamos una serie de activos diferentes relacionados con el juego y es una de mis responsabilidades administrar todos esos datos. Ya sean bases de datos, usar esos datos para contar historias a la prensa o compartir esos datos con los equipos, todas esas cosas se relacionan con el aspecto comercial del juego y la relación con los equipos ".

Este blog analiza:

  • Importancia de los datos de toda la liga
  • ¿Por qué recopilar datos?
  • Creación de información valiosa a partir de datos

 

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Importancia de los datos de toda la liga

Una relación sólida con las partes interesadas de cada club es clave.

“Los equipos y su personal saben que estamos usando los datos para apoyarlos mejor y hacer avanzar el juego. Dado que todos los equipos comparten sus datos con nosotros, es mucho más válido. El acuerdo de toda la liga nos da una mayor confianza en las decisiones que tomamos ”, dijo Caia.

“Obtenemos datos de GPS de cada ronda de partidos, datos resumidos de distancias totales, cargas de trabajo. Más interesante aún, también obtenemos los datos del sensor de 10 Hz. Basándonos en eso, podemos observar los datos de posición de todos los jugadores y podemos ver algunas tendencias realmente interesantes relacionadas con nuestras demandas deportivas y cambios en los estilos de juego ".

Desde el punto de vista de la prevención de lesiones, el equipo de datos de la NRL recopila datos sobre eventos clave del partido como tacleadas, saltos de línea y cualquier participación en la puntuación.

“Con eso, podemos evaluar lo que está sucediendo antes de las lesiones en la cabeza, etc. Esto es especialmente importante para la seguridad de los atletas y para garantizar que nuestro juego siga siendo un deporte seguro. Realmente podemos estar al tanto de lo que está sucediendo en el espacio de las conmociones cerebrales [que es un] tema clave para todos los deportes globales ”, explicó Caia.

Catapult X Estado de origen

¿Por qué recopilar datos?

"Queremos comprender las cargas de trabajo y las demandas del juego, y obviamente podemos usar esa información para ayudar con la programación de nuestras estructuras de competencia", dijo Caia.

“También queremos entender esos momentos en un partido que pueden conducir a una posible lesión; la capacidad de hacerlo durante la mayor parte de la temporada en diferentes equipos significa que es mucho más relevante. Podemos limitar nuestro enfoque en la salud y el bienestar de nuestros atletas. Se trata de entender cómo se ve el juego. Qué partes del juego o momentos del juego son potencialmente riesgosos para los jugadores y atletas ".

Además de comprender los riesgos en el deporte, tener una gran cantidad de datos le permite a Caia retroalimentar información de manera efectiva al programa de desarrollo de rutas.

“Entonces siempre está ese lado del camino de las cosas. ¿Cuál es la mejor forma de desarrollar jugadores? ¿En qué nivel deben estar para competir? " preguntó Caia.

“Observamos los puntos de referencia en todos los grupos posicionales para saber dónde los jugadores deben ser mejores y para informar nuestro proceso de mapeo de identificación de talentos. Podemos identificar las habilidades clave necesarias para ser un jugador de NRL superior mucho antes, gracias a ver las otras habilidades y atributos que son importantes para el juego ".

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Creación de información valiosa a partir de datos

Usar los datos para detectar cambios es clave para Caia y su equipo, ya que luego puede comunicar ideas en lugar de solo datos.

“Crear normas y hacer comparaciones relativas es importante, pero lo que es realmente clave es que los datos nos brindan ese contexto de carga de trabajo físico frente a diferentes métricas de rendimiento. Esto nos permite crear información valiosa sobre los datos en lugar de decirle a los clubes que su jugador corrió X. Creamos una imagen de rendimiento para los entrenadores y atletas ".

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Con estos conocimientos, Caia puede evaluar la estructura del período posterior a la temporada regular: la serie final (playoffs).

“Ahora, podemos juzgar cómo el juego cambia de manera más amplia y tomar decisiones basadas en cosas como la estructura de la temporada. Por ejemplo, cuánto tiempo se necesita entre el final de la temporada y los playoffs para comprender objetivamente el acondicionamiento de los jugadores y mitigar el riesgo de jugar en exceso ".

Más recientemente, se han utilizado datos para confirmar la efectividad de los cambios en las reglas y respaldar la toma de decisiones tomada por aquellos en la parte superior del NRL.

"Es bueno decir que algo de esto ahora se está utilizando para tomar decisiones informadas sobre el bienestar de los jugadores y cómo mantenemos a nuestros jugadores en forma y saludables dentro y fuera del parque, que es en última instancia lo que mejorará el interés de la audiencia", mencionó. Caia.

“Por lo tanto, tener la capacidad de respaldar esas decisiones y brindarnos una gran confianza con los datos es fundamental durante todo el proceso. Luego, también podemos evaluar si los cambios realizados han tenido un impacto positivo en el juego. ¿El juego se ha vuelto más rápido? ¿Más emocionante? ¿Aún más seguro para los jugadores competir? Podemos usar los datos para responder esas preguntas ".