Llevando el contexto al análisis del rugby con Catapult Vision

Uno de los principales beneficios de la Visión de catapulta La plataforma es su capacidad para integrar video y datos portátiles, brindando múltiples capas nuevas de contexto para el análisis de rendimiento.

En este artículo, analizamos cómo Vision puede mejorar el análisis en el rugby, brindando niveles adicionales de detalle a la evaluación del desempeño del equipo y del jugador en una amplia gama de escenarios.

Velocidad máxima

En este primer ejemplo, podemos evaluar las velocidades de los jugadores durante una persecución de patadas para brindar un punto de comparación con sus puntos de referencia de esfuerzo máximo.

Los entrenadores a menudo consideran las persecuciones de patadas como un evento en el que los jugadores deberían golpear o al menos acercarse a las velocidades máximas que registran en las sesiones de entrenamiento. Perseguir la pelota rápidamente le da a la oposición menos tiempo para tomar una decisión sobre qué hacer con la pelota y, si se apresura a tomar una mala decisión, puede ayudar a generar una posición de campo crucial.

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Al combinar datos portátiles con secuencias de video, podemos cuantificar la velocidad de los jugadores del Lyon durante esta persecución específica. Las cifras que se muestran en la anotación se pueden comparar con sus puntos de referencia de velocidad máxima para dar una indicación de sus niveles de esfuerzo durante la persecución.

Esta información se puede retroalimentar a los jugadores y entrenadores para informar futuras discusiones y planes de entrenamiento, llevando el análisis de video al corazón del proceso de entrenamiento y elevando los datos físicos sin procesar a través de la aplicación de contexto adicional.    

Instancias de contacto

El análisis de video también puede arrojar luz sobre los factores que contribuyen a las instancias de contacto en el rugby. En este ejemplo, destacamos el contacto más fuerte experimentado por Finn Russell en el mismo partido contra el Lyon.

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Como podemos ver, el evento resultó de un error de posicionamiento, con Russell comenzando demasiado profundo en la línea defensiva. Fundamentalmente, esta profundidad le da tiempo al portador de la pelota para aumentar la velocidad. La velocidad del atacante significa que Russell no tiene tiempo de colocarse en la posición correcta para realizar el placaje, lo que lo obliga a placar por el lado equivocado y provoca un fuerte golpe en la cabeza.

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Sin el uso de Vision, no habríamos podido entender exactamente por qué Russell sufrió un contacto tan fuerte. Al resaltar el contexto específico del evento, podemos identificar las razones detrás de él y recibir comentarios sobre puntos de entrenamiento específicos que podrían ayudar a los jugadores a evitar situaciones similares en juegos futuros.

Al integrar datos físicos con secuencias de video de esta manera, podemos comprender mejor el contexto específico de cada evento y abrir mejores debates sobre el rendimiento entre atletas y entrenadores.

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