Fundamentos de Catapult: evaluación de la calidad de los datos de rendimiento
Por su propia naturaleza, los datos en el deporte son inherentemente ruidosos. A medida que la tecnología evoluciona y se generan más datos, es importante que cuantifiquemos los límites de este ruido (variabilidad). Una vez que se definen los límites del ruido, podemos tener una mayor confianza en los juicios realizados cuando las observaciones se encuentran fuera de estos límites.
Fundamentalmente, la confianza que podamos tener en los sistemas y datos estará determinada por su fiabilidad y validez. Este artículo explora cómo se puede lograr ese alto nivel de confianza en un entorno deportivo aplicado.
Fiabilidad
La confiabilidad se refiere a la medida en que una herramienta o técnica produce resultados consistentes. En esencia, se ocupa de la repetibilidad de los resultados. Por ejemplo, si un estudio en particular se realizara varias veces, ¿daría los mismos resultados cada vez? Si lo hiciera, podríamos decir que los datos, o el instrumento que generó los datos, era fiable.
En el caso específico de las tecnologías GPS, sabemos que las medidas lineales de locomoción a baja velocidad son más confiables que las medidas multidireccionales de locomoción a alta velocidad. Cuando se trabaja con sistemas de monitoreo de atletas, es crucial establecer la confiabilidad de la tecnología y cada una de las métricas que genera antes de comenzar a tomar decisiones basadas en los datos derivados de ella.
Validez
La validez se relaciona con la medida en que un dispositivo mide lo que pretende medir. Para entrar un poco más en detalle, hay dos aspectos fundamentales para la validez:
Validez interna: ¿Las tecnologías y los procesos miden con precisión lo que pretendían medir?
Validez externa: ¿Se puede generalizar la información recopilada de un contexto/escenario para aplicarla a otros escenarios/atletas?
Para que sus datos sean válidos, primero deben ser confiables. En otras palabras, si la tecnología no mide lo que pretende medir, por definición no puede producir resultados consistentes y confiables.
Evaluación de la confiabilidad/validez de los sistemas de seguimiento de atletas
A medida que el uso de tecnologías de seguimiento de atletas se ha vuelto cada vez más generalizado, la comunidad académica ha prestado mucha atención al escrutinio y la cuantificación de la confiabilidad y validez de los datos generados.
La fiabilidad y la validez de los datos pueden depender de la situación y el entorno. Como tal, se recomienda a los profesionales que realicen pruebas internas dentro de su propio espacio de trabajo (por ejemplo, ejecuciones estandarizadas) para cuantificar la confianza que pueden tener en los datos que se generan. Es poco probable que estas pruebas sean tan rigurosas como las realizadas por instituciones académicas, pero pueden brindarle una perspectiva útil sobre sus sistemas y pueden informar algunos de los procesos que implementa.
¿Le interesa saber cómo Catapult puede ayudar a su equipo a encontrar su ventaja competitiva? Haga clic aquí para obtener más información sobre nuestra gama de tecnologías de seguimiento de atletas.