Les partenariats technologiques à l'échelle de la ligue peuvent aider les instances dirigeantes sportives à réduire les blessures, à améliorer les voies de développement et à évaluer l'impact des changements de règles, estime un responsable technologique australien de premier plan.
Nous avons récemment rencontré Johnpaul Caia, responsable de la technologie du football de la National Rugby League (NRL), pour discuter de l'importance des données centralisées et du partenariat multi-équipes dans le sport.
Catapult est la ligue à l'échelle partenaire de performance en tant que fournisseur de technologie pour les 16 clubs NRL, les clubs NRLW, les équipes représentatives australiennes et les officiels de match. Ce partenariat oriente la prise de décision stratégique fondamentale et clé concernant la santé et la performance des athlètes.
Ligue nationale de rugby et responsable de la technologie du football
La LNR est l'organe directeur de toutes les ligues de rugby réglementées en Australie.
"Nous organisons un certain nombre de compétitions, y compris la série State of Origin, et au sein de cet organe directeur, je supervise le département axé sur la recherche, les données, les sciences du sport et l'innovation", a déclaré Caia.
«En tant qu'instance dirigeante, nous collectons un certain nombre d'actifs différents liés au jeu et c'est l'une de mes responsabilités de gérer toutes ces données. Qu'il s'agisse de bases de données, d'utilisation de ces données pour raconter des histoires à la presse ou de partage de ces données avec les équipes, toutes ces choses sont liées à l'aspect commercial du jeu et à la relation avec les équipes.
Ce blog traite :
- Importance des données à l'échelle de la ligue
- Pourquoi collecter des données ?
- Création d'informations significatives à partir des données
Importance des données à l'échelle de la ligue
Une relation solide avec les parties prenantes de chaque club est essentielle.
« Les équipes et leur personnel savent que nous utilisons les données pour les soutenir au mieux et faire avancer le jeu. Puisque toutes les équipes partagent leurs données avec nous, c'est beaucoup plus valable. L'accord à l'échelle de la ligue nous donne une plus grande confiance dans les décisions que nous prenons », a déclaré Caia.
« Nous obtenons des données GPS de chaque tour de matchs, des données récapitulatives des distances totales, des charges de travail. Plus intéressant encore, nous obtenons également les données du capteur 10hz. Sur cette base, nous pouvons examiner les données de position de tous les joueurs et nous pouvons voir des tendances vraiment intéressantes liées aux exigences de notre sport et aux changements de styles de jeu. »
Du point de vue de la prévention des blessures, l'équipe de données de la LNR collecte des données sur les événements clés du match tels que les tacles, les sauts de ligne et toute implication dans le score.
«Avec cela, nous pouvons évaluer ce qui se passe avant les blessures à la tête, etc. Ceci est particulièrement important pour la sécurité des athlètes et pour garantir que notre jeu reste un sport sûr. Nous pouvons vraiment rester au courant de ce qui se passe dans le domaine des commotions cérébrales [qui est] un sujet clé pour tous les sports mondiaux », a expliqué Caia.
Catapult X État d'origine
Pourquoi collecter des données ?
"Nous voulons comprendre les charges de travail et les exigences du jeu, et nous pouvons évidemment utiliser ces informations pour aider à la programmation de nos structures de compétition", a déclaré Caia.
«Nous voulons également comprendre ces moments d'un match qui peuvent entraîner des blessures potentielles – la capacité de le faire pendant la majeure partie de la saison avec différentes équipes signifie que c'est beaucoup plus pertinent. Nous sommes en mesure de nous concentrer sur la santé et le bien-être de nos athlètes. Il s'agit de comprendre à quoi ressemble le jeu. Quelles parties du jeu ou moments du jeu sont potentiellement risqués pour les joueurs et les athlètes.
En plus de comprendre les risques dans le sport, le fait de disposer d'une multitude de données permet à Caia de transmettre efficacement des informations au programme de développement des voies.
« Ensuite, il y a toujours ce côté chemin des choses. Quelle est la meilleure façon de développer les joueurs ? À quel niveau doivent-ils être pour concourir ? » questionna Caïa.
« Nous examinons des références entre les groupes de position pour savoir où les joueurs doivent être meilleurs et pour éclairer notre processus de cartographie d'identification des talents. Nous pouvons identifier les compétences clés requises pour être un joueur de premier plan de la LNR beaucoup plus tôt, grâce à la vue des autres compétences et attributs qui sont importants pour le jeu. »
Création d'informations significatives à partir des données
L'utilisation des données pour détecter le changement est essentielle pour Caia et son équipe, car il peut alors communiquer des informations plutôt que de simples données.
« Créer des normes et faire des comparaisons relatives est important, mais ce qui est vraiment essentiel, c'est que les données nous donnent ce contexte de charge de travail physique par rapport à différentes mesures de performance. Cela nous permet de créer des informations sur les données plutôt que de dire aux clubs que votre joueur dirigeait X. Nous créons une image de performance pour les entraîneurs et les athlètes.
Avec ces informations, Caia peut ensuite évaluer la structure de la période post-saison régulière - la série de finales (éliminatoires).
« Maintenant, nous pouvons juger de la manière dont le jeu évolue plus largement et prendre des décisions en fonction de facteurs tels que la structure de la saison. Par exemple, combien de temps faut-il entre la fin de la saison et les éliminatoires pour comprendre objectivement le conditionnement des joueurs et atténuer le risque de surjouer.
Plus récemment, les données ont été utilisées pour confirmer l'efficacité des changements de règles et étayer la prise de décision prise par ceux qui se trouvent tout en haut de la LNR.
"Il est bon de dire qu'une partie de cela est maintenant utilisée pour prendre des décisions éclairées sur le bien-être des joueurs et comment garder nos joueurs en forme et en bonne santé sur et en dehors du parc, ce qui en fin de compte va améliorer l'intérêt du public", a déclaré Caïa.
« Il est donc essentiel d'avoir la capacité de sauvegarder ces décisions et de nous donner une grande confiance avec les données tout au long du processus. Ensuite, nous pouvons également évaluer si les modifications apportées ont eu un impact positif sur le jeu. Le jeu est-il devenu plus rapide ? Plus excitant? Encore plus sûr pour les joueurs de concourir ? Nous pouvons utiliser les données pour répondre à ces questions.