Apporter du contexte à l'analyse du rugby avec Catapult Vision
L'un des avantages majeurs de la Vision catapulte La plate-forme est sa capacité à intégrer des données vidéo et portables, apportant plusieurs nouvelles couches de contexte à l'analyse des performances.
Dans cet article, nous examinons comment Vision peut améliorer l'analyse du rugby, en apportant des niveaux de détail supplémentaires à l'évaluation des performances des équipes et des joueurs dans un large éventail de scénarios.
Vitesse de pointe
Dans ce premier exemple, nous pouvons évaluer les vitesses des joueurs lors d'une poursuite au coup de pied pour donner un point de comparaison par rapport à leurs repères d'effort maximal.
Les entraîneurs considèrent souvent les poursuites comme un événement où les joueurs devraient frapper ou au moins se rapprocher des vitesses maximales qu'ils enregistrent lors des séances d'entraînement. Chasser rapidement le ballon donne à l'adversaire moins de temps pour prendre une décision sur ce qu'il faut faire avec le ballon et, s'il est précipité dans une mauvaise décision, peut aider à générer une position cruciale sur le terrain.
En combinant des données portables avec des séquences vidéo, nous pouvons quantifier la vitesse des joueurs lyonnais lors de cette poursuite spécifique. Les chiffres indiqués dans l'annotation peuvent ensuite être comparés à leurs repères de vitesse maximale pour donner une indication de leurs niveaux d'effort pendant la poursuite.
Ces informations peuvent être transmises aux joueurs et aux entraîneurs pour éclairer les futures discussions et plans d'entraînement, en plaçant l'analyse vidéo au cœur du processus d'entraînement et en élevant les données physiques brutes grâce à l'application d'un contexte supplémentaire.
Instances de contact
L'analyse vidéo est également capable de faire la lumière sur les facteurs qui contribuent aux instances de contact dans le rugby. Dans cet exemple, nous avons mis en évidence le contact le plus lourd subi par Finn Russell lors du même match contre Lyon.
Comme nous pouvons le voir, l'événement a résulté d'une erreur de positionnement, Russell commençant trop profondément dans la ligne défensive. Fondamentalement, cette profondeur donne au porteur du ballon le temps de gagner en vitesse. La vitesse de l'attaquant signifie que Russell n'a pas le temps de se mettre dans la bonne position pour effectuer le tacle, ce qui l'oblige à tacler du mauvais côté et lui inflige un coup violent à la tête.
Sans l'utilisation de Vision, nous n'aurions pas été en mesure de comprendre exactement pourquoi Russell a subi un tel contact. En mettant en évidence le contexte spécifique de l'événement, nous pouvons identifier les raisons sous-jacentes et des commentaires sur des points de coaching spécifiques qui pourraient aider les joueurs à éviter des situations similaires dans les jeux futurs.
En intégrant ainsi les données physiques aux séquences vidéo, nous sommes en mesure de mieux comprendre le contexte spécifique de chaque événement et d'ouvrir de meilleures discussions autour de la performance entre les athlètes et les entraîneurs.