Comment Melbourne United intègre les données de performance portables dans AMS par Catapult

Un avantage de AMS par catapulte est qu'il est parfaitement connecté à OpenField et EVO Cloud sans frais supplémentaires.

Ligue nationale de basket-ball Les champions de Melbourne United ont largement fondé leur décision d'implémenter AMS by Catapult sur ce lien entre les solutions de Catapult.

Eric Hollingsworth, directeur de la haute performance chez Melbourne United, pense que l'intégration accélérera son flux de travail et lui fera gagner du temps.

« Dans le sport d'élite, tout ce qui peut faire gagner du temps vaut son pesant d'or. Donc, pouvoir synchroniser nos données portables directement dans l'AMS, sans se soucier de l'importation ou de l'exportation de fichiers CSV, c'était un énorme avantage que j'ai vu avec AMS par Catapult. Rassembler toutes les données de l'équipe en un seul endroit me permet simplement d'être plus efficace avec mon temps.

Une API de mappage de lecteur unique se connecte Champ ouvert ou GPSports Cloud vers AMS par Catapult pour une synchronisation continue des données portables Catapult chaque fois que la synchronisation est exécutée sur la console.

• Connectez-vous à plusieurs comptes portables
• Créer des rapports simples
• Superposer des données provenant de plusieurs sources dans un graphique/tableau (c'est-à-dire des données portables avec des données physiques, techniques et de bien-être)
• Combiner avec des alertes automatisées

Cela vous permet de visualiser et de gérer toutes vos données de performance ainsi que les informations sur le bien-être et les blessures de votre équipe, fournissant la première plate-forme de surveillance globale du sport d'élite utilisant les données Catapult.

Anton Jovanovic, directeur général d'AMS by Catapult, a ajouté ; « De plus en plus, nous voyons des clients vouloir traiter avec un seul fournisseur de technologie, l'automatisation et le flux de travail étant un thème constant. Catapult a conçu une solution pour les organisations sportives professionnelles afin de rationaliser leurs opérations tout en offrant suffisamment de flexibilité aux services de performance pour analyser les données de n'importe quelle source.

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