Catapult
ブログ

ケーススタディ:バッファロービルズ

2017年9月4日

アスリートの追跡技術がNFLのロッカールームで一般的になり始めたとき、時代の先を行く、バッファロービルズのヘッドストレングスアンドコンディショニングコーチであるエリックシアーノは、データ駆動型の練習アプローチのパイオニアです。

エリックは、カタパルトを、従来は小さなデバイスを持っていなかったストレングスコーチとして、日々の作業負荷を決定するのに役立っていると考えており、プレーヤーに素人の言葉でテクノロジーを説明しています。

「人々がブザーを持っていた当時のように、それはブザーのサイズとほぼ同じです。ドライフィットのナイキシャツを男性用に作ってもらい、後ろにポケットを縫い付けていたので、練習前にユニットをポケットに入れました。私たちは彼らをロッカーに入れて、練習前に彼らが着ていることを知っているようにします。そして、彼らがフィールドから出てきたときに彼らを捕まえることを知っています-彼らをつかんで私たちのポケットに入れてください。ユニットの使用が終了したら、ユニットの電源を切り、ドッキングステーションを用意します。すべてのユニットをドッキングし、すべての情報をコンピューターにダウンロードします。その後、データを任意の方法で分解できます。」

Catapultとのパートナーシップの初期段階を使用してデータを収集し、情報の危険信号を見つけます。そのデータの分析は、主にリアルタイムおよびセッション後のPlayerLoadの分析を中心に展開されます。このわかりやすい指標を使用すると、その日に誰がやりすぎている可能性があるかがすぐにわかります。

「私たちのプレーヤーの1人は、PlayerLoadが屋根を通り抜けるという、4回連続の練習をしました。彼の距離は、本当に長かったです。私は言った 'ちょっとコーチ、私たちはこれに本当に注意しなければならないかもしれません。

「私たちにとって、私たちは攻撃的および防御的なコーチと特別チームの間のリンクになりたいので、誰もが何が起こっているのかを知っているので、あなたはそれらを使い果たしていません、私はそれらを使い果たしていません、そして最終的には私たちは彼を殺している、そして彼は壊れる。

「今、私たちはこれらの人を監視する方法を持っており、誰もが誰もがどこに立っているかを知っています。」

データを分析すると、肉眼では見えなかった可能性のある外れ値が表示されますが、特別な注意が必要であることにすでに気付いているアスリートを綿密に監視することもできます。

チームに多くのプレーヤーがいて、いつでも積極的に注意を払うことができます。すべての動きを客体化することで、練習の1秒ごとにすべてのプレーヤーを監視し、データが重要なことを示すことができるようにします。

「彼はすべての特別なチームでプレーし、ディフェンスで1トンプレーするので、私たちのもう1人は完璧な例です。

「彼は、使いすぎのために、そして今彼の数字を見ると方向転換がたくさんある人なので、私たちが注意深く監視しなければならないタイプの男です。ですから、彼は間違いなく監視された男でなければならない人です。」

エリックがカタパルトシステムを各練習の中心点にすることで見つけたもう1つの利点は、プレーヤー間の競争を促進し、プレーヤーが毎日何をしたかをよりよく理解できるようになることです。

「みんながやって来て、 『今日のPlayerLoadは何だったの?』と尋ねるでしょう。」昨日は大変な練習でしたが、コンピューター上ではどのように見えましたか?私が感じたのと同じくらい大変でしたか?」

「私たちは戻って、「ええ、あなたはこの量の距離、この量のスプリントをこの速度で走り、彼らが一生懸命働いたことを知っていて、コンピューターが彼らが一生懸命働いたことを示したので、これらの人にフィードバックを与えることができます。」

EricとBuffaloBillsは、特にIMAと位置固有の監視を適用することで、テクノロジーの可能性を知っていますが、Catapultの使用を掘り下げる最も賢い方法の最後にあります。不合理な変更を加えてから、各アスリートとポジションのベンチマークを作成し、データ内のパターンを見つけます。

「現在の私たちの目標は、1年間のデータを分析し、できるだけ多くの情報を取得し、各ポジショングループに優れた基準を作成し、今すぐ従業員を監視して、彼らが使いすぎていないことを確認できるようにすることです。」