Catapult Fundamentals: アスリートモニタリングテクノロジーを使用して怪我のリスクを軽減する
スポーツ科学や医学の分野で「怪我の予防戦略」についての話を聞くことは珍しいことではありません。もちろん、怪我の発生を最小限に抑えることは、すべての実践者が達成しようとしているものです。実際には、予防できた傷害の数を定量化することは不可能であり、私たちが実際に行っているのは、傷害のリスク増加に関連していることが確実に示されている要因に対処することです。したがって、私たちが実際に導入しようとしているのは、傷害のリスクを軽減(軽減)する介入です。
効果的な傷害リスク管理の鍵は、傷害リスクの増加に関連する要因を注意深く監視し、リスクの増加が特定された場合に適切な介入を導入することにあります。このアプローチは、堅牢で効果的な傷害リスク モデルの基礎を形成します。このプロセスの柱には通常、次のものが含まれます。
- 各アスリートのプロフィールに基づいて日次および週次のベンチマークを確立する
- 特定のセッションまたはトレーニング週内の外れ値を特定する
- 各セッションの量と強度を記録してアスリートの能力を定量化する
- アスリートモニタリングデバイスからのデータを使用して怪我のリスク管理モデルを開発する
ベンチマークとモニタリング
毎日および毎週の負荷ベンチマークの確立は、効果的な傷害リスク モデルを構築できる基礎となります。これらのベンチマークを作成することで、アスリートの「通常の」作業プロファイルについてより深い洞察を得ることができ、その周囲に予防的介入を引き起こす閾値または「リスクの境界」を設定することができます。
アスリート監視プログラム内の個人およびチームのデータベースの開発は、時間の経過とともに、コーチが怪我のリスクの増加に関連する「危険信号」を特定するのに役立ちます。これらの危険信号が確立されると、コーチは適切な介入を行う準備が整い、プレーヤーが軟部組織損傷を負う可能性を大幅に減らすことができます。
アスリート データベースの高度さと範囲が構築されるにつれて、チームに焦点を当てた介入からポジションに焦点を当てた介入、そして最終的には個々のアスリートとその固有の要件に基づいた介入に移行できます。
既知の用量反応関係に基づいて構築されたプログラムは、より効率的かつ効果的となり、怪我や病気のリスクを軽減でき、トレーニングや競技パフォーマンスの向上もサポートします。
フィットネスと疲労
個々のアスリートに課せられる要求と、それらの要求に選手がどのように応答するかを数値化することで、フィットネスと疲労の関係をより深く理解することが可能になります。この情報を正しく使用すると、怪我のリスクを軽減しながらアスリートのパフォーマンスを最適化するモデルの開発が可能になります。
フィットネスと疲労の関係を測定すると、怪我のリスクが低い時期または高い時期を特定するのに役立ちます。アスリートのモニタリングデータは、これら 2 つの極端な状況を回避し、トレーニング プログラムで選手を積極的に適応しながら怪我のリスクが低い「スイート スポット」に確実に保つのに役立ちます。
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