2月には、業界初の統合パフォーマンスデータ+ビデオ分析ソリューションをリリースしました。それ以来、多くのチームがこの最新の統合を採用して、プレーヤーのパフォーマンスに関する新しいコンテキストの洞察を解き放ちました。このブログでは、Catapult のシニア プロダクト マネージャーである Adam Chovan とアソシエイト プロダクト マネージャーである Madie Bogosian が主催した最近のウェビナーを要約します。
このウェビナーでは、Adam と Madie が、新しい統合ソリューション内にある基本的、中程度、および高度な分析を実演します。また、MatchTracker の最新の機能更新についても確認します。これにより、チームはパフォーマンス インサイトをすばやくフィルター処理して視覚化できます。
このウェビナーでよくある質問に答えて、最新情報を入手してください。ウェビナーの全文は以下でご覧いただけます。
コーディングなしで MatchTracker はどのように機能しますか?
ウェビナーのユース ケース セクションの最初の 5 分間で、Madie は、複数のパフォーマンス データセットを使用して洞察を引き出すことがいかに簡単かを説明します。これは、列とフィルター列を追加することで示されます。データが適切にフィルタリングされると、チームはフィルター ダイアログを使用して、グラフやピッチ ビューなどのさまざまな方法でこのデータを視覚化できます。これは基本的なワークフローのように見えるかもしれませんが、複数のデータセットの並べ替えとフィルター処理が本当に簡単であることを示すことは、洞察をすばやく発見するための強力な方法です。 
このウェビナーでは、どのような高度な機能について学習しますか?
このウェビナーで紹介されている機能は、アナリストがさらに迅速に洞察を得るのに役立ちます。これらには、次のフィルターと視覚化が含まれます。
- クローニング
- 境界ボックス
- 目の前の野党
- カスタム、開始、および終了ゾーン
- ドラッグアンドドロップ
- などなど。
一部の機能は、他の機能よりも便利です。もちろん、これについては、ビデオ ソリューションを手に入れたら、カスタマー サクセス チームのメンバーの 1 人と話し合うことができます。チームにとってどの機能が最も役立つかについてチームと話すには、 ここをクリック.
統合されたパフォーマンス データ + ビデオは実際にどのように機能しますか?
ウェビナーは、Adam が、アスリート データを MatchTracker に統合することで、チームがコンテキストに基づく洞察を引き出す方法の主要な使用例を示して締めくくります。
主な分析ワークフローは次のとおりです。
- 複数のプレーヤーのスプリント データを表示する
- Max Velocity を使用してスプリント データをフィルタリングし、コンテキストを理解して結果に一致させる
- プレゼンテーションを作成するための洞察の収集
- チーム全体にインサイトとプレゼンテーションを共有する
Catapult では、ウェアラブル データを最上位チーム向けの最も強力なビデオ分析アプリケーションである MatchTracker とシームレスに同期するこのソリューションが、プロのチーム分析の未来であると考えています。
ウェビナーを視聴して、Catapult の統合パフォーマンス データ + ビデオ分析ソリューションの詳細をご覧ください。
この統合ソリューションの詳細については、次を参照してください。
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