ワークフローを合理化し、スポーツ科学のリーダーシップを強化するために OpenField 1.17 がリリースされました

最近、最新バージョンをリリースしました OpenField アスリート分析プラットフォーム、1.17の。

OpenField は比類のない柔軟性を備えているため、組織のニーズに最適なスタイルでデータをレポートおよび表示できます。

OpenField 1.17 には、絶対速度バンドと相対速度バンド、GPS 品質スコア、追加言語という 3 つの主要な機能アップグレードが装備されています。

絶対速度バンドと相対速度バンド

アスリートのデータを絶対的および相対的な観点で表現するために使用できる、2 番目の速度バンド セットを導入しました。これにより、プレーヤーの比較がより明確になり、個々のプレーヤーの読み込みについてのより良い洞察が得られます。速度バンドの 2 番目のセットはアカウントで有効にする必要があり、クラウドで表示されます。

さまざまな科学研究で調査されているように (詳細は以下を参照)、各位置には独自の音量と強度の特性があり、速度しきい値を適用する一律のアプローチによって誤って表現される可能性があります。

たとえば、相対速度バンドを使用した場合、さまざまな研究で、最高速度が低いプレーヤーでは高速および超高速のランニング ボリュームが大幅に増加し、より高速なプレーヤーでは高速および超高速のランニング ボリュームが大幅に減少することが実証されています。絶対しきい値と比較します。

これに関連して、急性:慢性ワークロード モデルを使用すると、速度依存のボリュームと強度マーカーを使用する場合、速度バンド モデルの選択がプレーヤーのリスク評価に大きな影響を与える可能性があることがさらに実証されました。

次の記事では、絶対速度ゾーンと相対速度ゾーンの使用に関する詳細なコンテキストと情報を提供します。

マレーら。 2017年: オーストラリアン フットボールにおける相対スピード ゾーンの使用: 私たちは本当に自分たちが考えているものを測定しているのでしょうか?

リアドンら。 2015年: エリートプロラグビー協会におけるポジション固有のランニング要求を解釈するための個別の速度閾値の適用: GPS 研究

ガベットら。 2015年: 相対速度ゾーンの使用により、チーム スポーツの試合で実行される高速走行が向上します。

GPS 品質スコア

透明性と科学的厳密性を常に追求するため、OpenField 1.17 にはさまざまな品質指標が導入されており、これにより各セッションや環境での GPS データの品質を判断できるようになります。

• 位置の品質: 位置データの品質に対するさまざまな主要な要因から導出される単一のパーセント スコア。各衛星から信号対雑音比 (SNR) を取得し、数値に従ってこれらを並べ替え、重み付け係数を与えることによって計算されます。
• HDOP: 水平方向の精度の低下は、水平面における GPS 精度の尺度です。 HDOP が 1.5 未満であれば、良好なデータとみなされます。 HDOP > 3.0 は不良データとみなされます。
• 衛星数: セッション中または選択した期間ごとにアスリートのデバイスが接続した衛星の数。

フランス語とスペイン語の翻訳

OpenField 1.17 では、コンソールとクラウドにフランス語とスペイン語の翻訳が導入されています。他の言語もまもなく OpenField に実装される予定です。

OF 1.17 の一部の新機能では、アカウントでモジュールがアクティブになっている必要があります。以下の新機能をお持ちでないが使用したい場合は、Catapult の担当者にお問い合わせください。

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