ミネソタユナイテッドFCは、メジャーリーグサッカー（MLS）のウェスタンカンファレンスでプレーし、2017年にリーグの22番目のクラブとしてプレーを開始します。
Loonsは、カタパルトウェアラブルとビデオ分析ソリューションを使用して、パフォーマンス分析を向上させています。 Catapultのソリューションの使用を主導しているのは、チームのシニアアシスタントストレングス＆コンディショニングスペシャリストであり、USサッカーのスポーツサイエンティストであるAdamParrです。
パーは常にアスリートのパフォーマンスを向上させ、発展させることを目指してきました。彼のキャリアを通じて、彼はそれを支援するためにさまざまなソリューションを使用し、その結果、広範なパフォーマンス分析の知識ベースを構築してきました。
比類のないサッカーモニタリング
パーは、「以前の解決策を使用したアスリートの短く、鋭く、爆発的な動き」について効果的に報告するのに苦労しました。これは、GPSから得られた指標がパフォーマンスの機関車の側面を反映していることが多いにもかかわらず、サッカーは機関車と機械の両方の動きで構成されるスポーツであるためです。
これを解決し、パーのような開業医が改善への野心を継続するのを助けるために、カタパルトはサッカー専用を立ち上げました 動きのプロファイル.
ムーブメントプロファイルは、カタパルトのプレミアムウェアラブルソリューションであるVectorに組み込まれているアルゴリズムであり、ピッチで行われるあらゆるタイプのムーブメントを定量化および分類します。パーは、「運動プロファイルは、練習セッションやトレーニングドリルで完了した全体的な機械的作業を効果的に説明する能力において価値があります」と説明しています。
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6つの移動カテゴリによるワークロード管理の改善
運動プロファイルは、6つの異なる運動カテゴリーで費やされた絶対時間と相対時間に関するParrの客観的データを提供します。
「パフォーマンスコーチは通常、セッションに入る作業の密度と、その作業に対するアスリートの反応を理解したいと考えています。運動プロファイルは確かにこれを非常によく説明しており、強度に基づいて運動を6つの異なるカテゴリに分類することができます。」
アスリートのワークロードをさまざまなカテゴリに分類するパーの能力は、非常に重要です。 Loonsのパフォーマンスチームは、アスリートのワークロードをより効果的に測定することができました。
「さまざまなムーブメントプロファイルバンドを見るのは本当にエキサイティングで、私たちにとって大きな前進です。ワークロードをより深く、より意味のあるレベルで確認できるようになり、トレーニングセッションと試合の機械的なワークロードを特定できるようになりました。」
改善された時代区分慣行
CatapultVectorとMovementProfileを使用することで、Parrはミネソタユナイテッドの週内の期間区分戦略をより深く理解できます。
「MovementProfileを使用していた今、私たちは環境内のトレーニングと試合の強度をよりよく理解しており、これが今後大きな価値をもたらす可能性があると考えています。ムーブメントプロファイルの使用が続くにつれて、特定の傾向を理解する可能性と、コーチが最終的に週内の期間区分に対処する方法に興奮しています。」
屋内でのトレーニング？
パーはまた、サッカー特有のソリューションから当初の予想よりも多くのメリットを追求することができました。ミネソタユナイテッドは、Movement Profileを使用して、カタパルトVector内にある慣性センサーを利用しているため、屋内でトレーニングするときに重要なパフォーマンスの洞察を得ることができます。
「私たちにとっての課題の1つは、内部でトレーニングしたときにパフォーマンスデータを収集できなかったことでした。これは、多くのソリューションがGPSベースのテクノロジーのみを使用しているためです。しかし、Movement Profileを使用すると、屋内でトレーニングするときに必要なデータを取得できます。これは、クラブのすべてのパフォーマンスの側面を客体化することを検討している私たちにとって素晴らしいことです。」
屋外でトレーニングするとき、パーはパフォーマンスを分析できる深さを向上させることができます。
「CatapultVectorを使用すると、GPSベースのメトイコイをMovementProfileと組み合わせることができます。 2つのデータソースの間には良好な関係があり、評価するための複数のメトリックを提供します。 VectorとMovementProfileを使用すると、チームはいくつかの指標とのつながりを引き出すことができ、分析のレベルと品質を深めることができます。」
コンテキスト付きのパフォーマンスデータ
ミネソタユナイテッドは、アスリートのウェアラブルパフォーマンスデータをビデオ分析ソリューションであるCatapult Visionと統合するプロジェクトでカタパルトと協力しました。
将来的に両方のソリューションを調査することにより、Parrは、視覚的なコンテキストでサポートされ、より明確に洞察を共有および伝達することを楽しみにしています。彼は、「私たちのパフォーマンスデータをビデオと統合することで、私と他のコーチは、より良い、より多くの情報に基づいた情報をプレーヤーに提供できるようになります」と説明しています。
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画像クレジット： ミネソタユナイテッドFC