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5 previsões de desempenho esportivo do Chelsea FC

17 de maio de 2022

Recentemente postamos um blog que detalhava como o Chelsea FC está colhendo os frutos da adição de contexto aos dados de desempenho usando Catapult. 

Seguindo essa percepção, pedimos a Jack Christopher e Elliott Axtell, chefe da Academia de Ciências do Esporte e Aptidão Física do clube da Premier League e principal treinador de desenvolvimento atlético sub-23, respectivamente, para compartilhar suas previsões para o futuro da análise da equipe. 

 

Aqui estão as 5 principais previsões de desempenho esportivo para tecnologia, processos de análise e praticantes:

 

1. Insights de desempenho contextualizados

“As gerações mais jovens são mais receptivas ao vídeo, e agora podemos mostrar aos jogadores os movimentos que devem fazer e qual deve ser sua intensidade”, disse Jack.

“Além disso, podemos mostrar exemplos de outras pessoas fazendo isso, o que nos permite transmitir a mensagem com muito mais facilidade e preencher as lacunas entre opinião e insight.”

Em fevereiro de 2022, Catapult lançou a integração de dados de desempenho e vídeo permitindo que as equipes de futebol contextualizem as saídas físicas de cada fase do jogo, capacitando-as a otimizar as sessões de treinamento com mais certeza e precisão do que antes.

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Dados de desempenho e herói de vídeo

2. Medição de perfis físicos e sua influência no desempenho técnico

“Usando dados específicos dos jogadores, seria ótimo ver como o perfil físico dos atletas afeta seu desempenho técnico. Por exemplo, como o desenvolvimento da capacidade física de um jogador para quebrar o passo e mudar de direção afeta suas habilidades de contra-ataque, um contra um e duelo… Com o tempo, medir essa mudança nos permitirá traçar um perfil mais preciso e, portanto, desenvolver nossos jogadores disse Jaque.

Chelsea FC: dados integrados + vídeo

3. Avaliando a estratégia de movimento em campo

Outro desenvolvimento seria a capacidade de avaliar a estratégia de movimento através do rastreamento por GPS de forma mais eficaz.

“Isso pode ser particularmente útil ao ver o movimento de um jogador e sua relação com a fadiga”, disse Jack.

“Dessa forma, você pode determinar como a qualidade de seus movimentos muda à medida que os jogadores se cansam nos jogos e nos treinos. Um desenvolvimento como esse também impactaria positivamente o papel de um analista no processo de retorno ao jogo.”

Chelsea FC: Stamford Bridge

4. Teste de condicionamento físico usando dados de rastreamento

“Um pouco ligado à capacidade de avaliar o movimento, ser capaz de testar a aptidão diretamente usando a tecnologia de rastreamento vestível seria benéfico. No momento, precisamos configurar testes separados, como o teste de bipe, para determinar a aptidão de nossos jogadores. Mas fazer isso usando a tecnologia tornaria as coisas mais fáceis”, explicou Elliott.

5. Melhorar a experiência de análise em tempo real é o futuro da análise de equipe.

“A última mudança que vejo é a melhoria da experiência em tempo real. Usando as mesmas palavras de antes, você obtém mais contexto e a capacidade de influenciar ao vivo/no jogo”, sugeriu Jack.

“Atualmente, isso pode ser feito com a guia de limites do Catapult. Agora, você pode definir metas antes da sessão e ver em tempo real se elas estão atingindo seus alvos. Mas há espaço para aumentar o processo de análise em tempo real.”

Para se preparar para essas 5 previsões de desempenho esportivo, clique aqui para entrar em contato com a equipe Catapult, hoje.