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Trazendo contexto para análise de rugby com Catapult Vision

9 de outubro de 2019

Um dos principais benefícios do Catapult Vision plataforma é sua capacidade de integrar dados de vídeo e vestíveis, trazendo várias novas camadas de contexto para a análise de desempenho.

Neste artigo, veremos como Vision pode melhorar a análise no rugby, trazendo níveis extras de detalhes para a avaliação do desempenho do time e do jogador em uma ampla gama de cenários.

Velocidade máxima

Neste primeiro exemplo, podemos avaliar as velocidades dos jogadores durante uma perseguição de chute para fornecer um ponto de comparação com seus benchmarks de esforço máximo.

Os treinadores costumam olhar para as perseguições de chute como um evento quando os jogadores deveriam estar rebatendo ou pelo menos chegando perto das velocidades máximas que eles registram nas sessões de treinamento. Perseguir a bola para baixo rapidamente dá ao adversário menos tempo para tomar uma decisão sobre o que fazer com a bola e, se for levado a uma decisão ruim, pode ajudar a gerar uma posição de campo crucial.

11 de corrida

Combinando dados vestíveis com imagens de vídeo, podemos quantificar a velocidade dos jogadores do Lyon durante esta perseguição específica. Os números mostrados na anotação podem então ser comparados aos seus benchmarks de velocidade máxima para dar uma indicação de seus níveis de esforço durante a perseguição.

Essas informações podem ser fornecidas aos jogadores e treinadores para informar futuras discussões e planos de treinamento, trazendo a análise de vídeo para o centro do processo de treinamento e elevando os dados físicos brutos por meio da aplicação de contexto adicional.    

Instâncias de contato

A análise de vídeo também é capaz de esclarecer os fatores que contribuem para as ocorrências de contato no rugby. Neste exemplo, destacamos o contato mais pesado vivido por Finn Russell na mesma partida contra o Lyon.

Racing 22

Como podemos ver, o evento resultou de um erro de posicionamento, com Russell partindo muito fundo na linha defensiva. Crucialmente, essa profundidade dá ao portador da bola tempo para aumentar a velocidade. A velocidade do atacante faz com que Russell não tenha tempo de ficar na posição correta para fazer o tackle, forçando-o a atacar do lado errado e resultando em um forte golpe na cabeça.

Corrida 33

Sem o uso de Vision, não teríamos sido capazes de entender exatamente por que Russell sofreu um contato tão forte. Ao destacar o contexto específico do evento, podemos identificar as razões por trás dele e feedback sobre pontos de treinamento específicos que podem ajudar os jogadores a evitar situações semelhantes em jogos futuros.

Ao integrar dados físicos com imagens de vídeo dessa forma, podemos entender melhor o contexto específico de cada evento e abrir melhores discussões sobre o desempenho entre atletas e treinadores.

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