Trazendo contexto para a análise do rugby com o Catapult Vision
Um dos grandes benefícios do Catapulta Visão plataforma é sua capacidade de integrar vídeo e dados vestíveis, trazendo várias novas camadas de contexto para a análise de desempenho.
Neste artigo, veremos como o Vision pode melhorar a análise no rugby, trazendo níveis extras de detalhes para a avaliação do desempenho da equipe e do jogador em uma ampla variedade de cenários.
Velocidade máxima
Neste primeiro exemplo, podemos avaliar as velocidades dos jogadores durante uma perseguição de chute para dar um ponto de comparação com seus benchmarks de esforço máximo.
Os treinadores geralmente consideram as perseguições como um evento em que os jogadores devem rebater ou pelo menos se aproximar das velocidades máximas que registram nas sessões de treinamento. Perseguir a bola rapidamente dá ao adversário menos tempo para tomar uma decisão sobre o que fazer com a bola e, se apressado em uma decisão ruim, pode ajudar a gerar uma posição de campo crucial.
Combinando dados vestíveis com imagens de vídeo, podemos quantificar a velocidade dos jogadores do Lyon durante essa perseguição específica. Os números mostrados na anotação podem então ser comparados com seus benchmarks de velocidade máxima para dar uma indicação de seus níveis de esforço durante a perseguição.
Essas informações podem ser transmitidas aos jogadores e treinadores para informar futuras discussões e planos de treinamento, trazendo a análise de vídeo para o centro do processo de treinamento e elevando os dados físicos brutos por meio da aplicação de contexto adicional.
Instâncias de contato
A análise de vídeo também é capaz de esclarecer os fatores que contribuem para as ocorrências de contato no rugby. Neste exemplo, destacamos o contato mais pesado experimentado por Finn Russell na mesma partida contra o Lyon.
Como podemos ver, o evento resultou de um erro de posicionamento, com Russell a começar muito recuado na linha defensiva. Crucialmente, essa profundidade dá ao portador da bola tempo para aumentar a velocidade. A velocidade do atacante faz com que Russell não tenha tempo de se colocar na posição correta para fazer o desarme, obrigando-o a desarmar pelo lado errado e resultando em um forte golpe na cabeça.
Sem o uso do Vision, não teríamos conseguido entender exatamente por que Russell sofreu um contato tão forte. Ao destacar o contexto específico do evento, podemos identificar as razões por trás dele e feedback sobre pontos de treinamento específicos que podem ajudar os jogadores a evitar situações semelhantes em jogos futuros.
Ao integrar dados físicos com imagens de vídeo dessa maneira, podemos entender melhor o contexto específico de cada evento e abrir melhores discussões sobre desempenho entre atletas e treinadores.