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Fundamentos da catapulta: avaliando a qualidade dos dados de desempenho

12 de julho de 2018

Por sua própria natureza, os dados no esporte são inerentemente barulhentos. Conforme a tecnologia evolui e mais dados são gerados, é importante que quantifiquemos os limites desse ruído (variabilidade). Uma vez que os limites do ruído são definidos, podemos ter maior confiança nas chamadas de julgamento feitas quando as observações estão fora desses limites.

Fundamentalmente, a confiança que podemos ter em sistemas e dados será determinada por sua confiabilidade e validade. Este artigo explora como esse alto nível de confiança pode ser alcançado em um ambiente esportivo aplicado. 

Confiabilidade

Confiabilidade se refere à extensão em que uma ferramenta ou técnica produz resultados consistentes. Em essência, trata da repetibilidade das descobertas. Por exemplo, se um determinado estudo fosse conduzido várias vezes, ele produziria os mesmos resultados todas as vezes? Em caso afirmativo, poderíamos dizer que os dados, ou o instrumento que os gerou, eram confiáveis.

No caso específico das tecnologias GPS, sabemos que medidas lineares de locomoção de baixa velocidade são mais confiáveis do que medidas multidirecionais de locomoção de alta velocidade. Ao trabalhar com sistemas de monitoramento de atletas, é crucial estabelecer a confiabilidade da tecnologia e cada uma das métricas que ela gera antes de começar a tomar qualquer decisão com base nos dados derivados dela.

Validade

A validade está relacionada à medida em que um dispositivo mede o que afirma medir. Para entrar em mais detalhes, existem dois aspectos fundamentais para a validade:

Validade interna: As tecnologias e processos medem com precisão o que deveriam medir?

Validade externa: As informações coletadas de um contexto / cenário podem ser generalizadas para serem aplicadas a outros cenários / atletas?

Para que seus dados sejam válidos, primeiro eles devem ser confiáveis. Em outras palavras, se a tecnologia não mede o que pretende medir, por definição ela não pode produzir resultados consistentes e confiáveis.

Avaliação da confiabilidade / validade dos sistemas de monitoramento do atleta

Como o uso de tecnologias de rastreamento de atletas se tornou cada vez mais difundido, a comunidade acadêmica tem se concentrado muito em examinar e quantificar a confiabilidade e a validade dos dados gerados.

A confiabilidade e a validade dos dados podem depender da situação e do ambiente. Dessa forma, os profissionais são aconselhados a realizar testes internos em seu próprio espaço de trabalho (por exemplo, execuções padronizadas) para quantificar a confiança que podem ter nos dados gerados. É improvável que esses testes sejam tão rigorosos quanto aqueles conduzidos por instituições acadêmicas, mas eles podem lhe dar uma perspectiva útil sobre seus sistemas e podem informar alguns dos processos que você implementou.

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