Fundamentos da catapulta: avaliando a qualidade dos dados de desempenho

Por sua própria natureza, os dados no esporte são inerentemente ruidosos. À medida que a tecnologia evolui e mais dados são gerados, é importante quantificarmos os limites desse ruído (variabilidade). Uma vez que os limites do ruído são definidos, podemos ter maior confiança nos julgamentos feitos quando as observações estão fora desses limites.

Fundamentalmente, a confiança que podemos ter em sistemas e dados será determinada por sua confiabilidade e validade. Este artigo explora como esse alto nível de confiança pode ser alcançado em um ambiente esportivo aplicado. 

Confiabilidade

A confiabilidade refere-se à medida em que uma ferramenta ou técnica produz resultados consistentes. Em essência, ele lida com a repetibilidade das descobertas. Por exemplo, se um determinado estudo fosse realizado várias vezes, produziria os mesmos resultados todas as vezes? Se assim fosse, poderíamos dizer que os dados, ou o instrumento que gerou os dados, eram confiáveis.

No caso específico das tecnologias GPS, sabemos que medidas lineares de locomoção em baixa velocidade são mais confiáveis do que medidas multidirecionais de locomoção em alta velocidade. Ao trabalhar com sistemas de monitoramento de atletas, é crucial estabelecer a confiabilidade da tecnologia e cada uma das métricas que ela gera antes de começar a tomar decisões com base nos dados derivados dela.

Validade

A validade refere-se à medida em que um dispositivo mede o que afirma medir. Para entrar em um pouco mais de detalhes, há dois aspectos fundamentais para a validade:

Validade interna: As tecnologias e processos medem com precisão o que deveriam medir?

Validade externa: As informações coletadas de um contexto/cenário podem ser generalizadas para serem aplicadas a outros cenários/atletas?

Para que seus dados sejam válidos, eles devem primeiro ser confiáveis. Em outras palavras, se a tecnologia não mede o que se propõe a medir, por definição ela não pode produzir resultados consistentes e confiáveis.

Avaliação da confiabilidade/validade dos sistemas de monitoramento de atletas

À medida que o uso de tecnologias de rastreamento de atletas se tornou cada vez mais difundido, a comunidade acadêmica concentrou muita atenção no escrutínio e na quantificação da confiabilidade e validade dos dados gerados.

A confiabilidade e a validade dos dados podem depender da situação e do ambiente. Como tal, os profissionais são aconselhados a realizar testes internos em seu próprio espaço de trabalho (por exemplo, execuções padronizadas) para quantificar a confiança que podem ter nos dados gerados. É improvável que esses testes sejam tão rigorosos quanto os conduzidos por instituições acadêmicas, mas podem fornecer uma perspectiva útil de seus sistemas e informar alguns dos processos que você implementa.

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