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Fundamentos da catapulta: usando carga interna e externa para responder a perguntas de desempenho

31 de maio de 2018

Apresentando a você a ciência por trás de nossa tecnologia, a série Catapult Fundamentals explica os conceitos e princípios da ciência do esporte e examina as maneiras pelas quais os sistemas de monitoramento do atleta podem ser usados para melhorar o desempenho do jogador.

Um programa de treinamento bem elaborado irá expor os atletas a uma série de estresses, os quais induzirão à fadiga e a adaptações a esse estresse em diferentes graus. Sem uma medida objetiva do estresse imposto ao atleta, ou de sua resposta a esse estresse, os técnicos e cientistas do esporte são incapazes de quantificar a verdadeira eficácia de suas intervenções.

As consequências de não se medir corretamente essas cargas podem sobrecarregar ou insuficientemente os atletas, podendo causar lesões ou doenças, contribuindo para níveis de desempenho abaixo do ideal. Então, como os praticantes podem medir a carga que está sendo colocada em seus atletas? Mais importante, como eles podem usar as informações para obter percepções significativas para ajudar a resolver questões de desempenho e apoiar o trabalho da equipe de coaching?

MEDINDO CARGA EXTERNA E INTERNA

Em um nível básico, a carga externa pode ser caracterizada como a soma do trabalho realizado por um atleta durante um determinado exercício de treinamento, sessão ou período. Em termos de tecnologias da Catapulta, as medidas que consideramos locomotivas (por exemplo, distância percorrida, velocidade média, número de sprints etc.) e mecânicas (por exemplo PlayerLoad) são medidas de carga externa.

A carga externa pode ser mais facilmente observável para os praticantes, mas é a carga interna (os estresses cardiovasculares e metabólicos colocados em um atleta durante uma sessão de trabalho) que determina o resultado geral e a adaptação subseqüente do atleta a esse estresse. Em última análise, a maioria das equipes examinará a relação entre as métricas de carga interna e externa para medir a eficiência do atleta, algo que pode esclarecer o estado de prontidão ou fadiga de um indivíduo. Da mesma forma, a relação entre os esforços mecânicos experimentados pelo corpo e a distância percorrida pode lançar luz sobre os níveis de fadiga do atleta.

RESPONDENDO A PERGUNTAS DE DESEMPENHO

Ao interpretar os dados relacionados à carga do atleta, os cientistas do esporte costumam fazer duas perguntas:

  1. Quanto trabalho meus atletas realizaram?
  2. O quão duro meus atletas trabalharam?

Estas podem soar como perguntas semelhantes, mas existem diferenças importantes. Em essência, o praticante deseja saber qual foi o volume e a intensidade de uma determinada sessão. Abordar essas questões é fundamental para o propósito de todos os sistemas de monitoramento de atletas, independentemente do orçamento ou complexidade da organização.

A tabela abaixo descreve três níveis de sistemas de monitoramento de atleta para medir o volume e intensidade:

Níveis de monitoramento do atleta

O monitoramento da intensidade das sessões no Nível 1 é realizado por meio de uma métrica chamada Session RPE. RPE significa Classificação de esforço percebido e requer uma avaliação subjetiva do atleta sobre a intensidade de cada exercício ou sessão com base em uma escala de 1-10.

No Nível 2, um método de quantificação do volume de treinamento interno é introduzido. O esforço de freqüência cardíaca (também conhecido como impulso de treinamento) divide a freqüência cardíaca do atleta em uma série de faixas proporcionalmente relacionadas à freqüência cardíaca máxima de um indivíduo. O valor do fator aumenta com o aumento da demanda cardiovascular, com um fator multiplicador sendo então aplicado para o tempo gasto em cada zona de freqüência cardíaca.

Como seria de se esperar, o nível de complexidade do monitoramento do atleta cresce com a sofisticação da tecnologia disponível. O trabalho do praticante também se torna mais complexo, pois ele precisa garantir que as informações sejam transmitidas à equipe técnica de uma maneira facilmente digerível.

Em um ambiente onde há tecnologia de monitoramento sofisticada, um bom ponto de partida é relacionar as métricas ao trabalho que um atleta geralmente faz em uma partida e, em seguida, relatar os dados de treinamento relativos aos equivalentes da partida. Por exemplo, uma sessão de treinamento relatada como 60:80 para volume: intensidade significaria que o atleta realizou 60% do trabalho que faria em uma partida, com a intensidade média de treinamento sendo 80% de uma partida. Em termos de destilar dados de carga internos e externos em insights acionáveis, este é um bom ponto de partida.

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