Fundamentos da catapulta: usando carga interna e externa para responder a perguntas de desempenho

Apresentando a você a ciência por trás de nossa tecnologia, a série Catapult Fundamentals explica os conceitos e princípios da ciência do esporte e analisa as maneiras pelas quais os sistemas de monitoramento de atletas podem ser usados para melhorar o desempenho do jogador.

Um programa de treinamento bem planejado expõe os atletas a uma série de estresses, os quais induzem fadiga e adaptações a esse estresse em diferentes graus. Sem uma medida objetiva do estresse imposto ao atleta, ou sua resposta a esse estresse, treinadores e cientistas esportivos são incapazes de quantificar a verdadeira eficácia de suas intervenções.

As consequências de não medir corretamente essas cargas podem ser sub ou sobrecarga dos atletas, o que pode levar a lesões ou doenças, contribuindo para níveis de desempenho abaixo do ideal. Então, como os praticantes podem medir a carga que está sendo colocada em seus atletas? Mais importante, como eles podem usar as informações para obter insights significativos para ajudar a abordar questões de desempenho e apoiar o trabalho da equipe de treinamento?

MEDIÇÃO DE CARGA EXTERNA E INTERNA

Em um nível básico, a carga externa pode ser caracterizada como a soma do trabalho realizado por um atleta durante um determinado exercício, sessão ou período de treinamento. Em termos de tecnologias do Catapult, as medidas que consideramos locomotivas (por exemplo, distância percorrida, velocidade média, número de sprints, etc.) e mecânicas (por exemplo, PlayerLoad) são todas medidas de carga externa.

A carga externa pode ser mais facilmente observável para os praticantes, mas é a carga interna (o estresse cardiovascular e metabólico colocado em um atleta durante uma sessão de trabalho) que determina o resultado geral e a subsequente adaptação do atleta a esse estresse. Em última análise, a maioria das equipes analisará a relação entre as métricas de carga interna e externa para medir a eficiência do atleta, algo que pode esclarecer o estado de prontidão ou fadiga de um indivíduo. Da mesma forma, a relação entre as tensões mecânicas experimentadas pelo corpo e a distância percorrida pode esclarecer os níveis de fadiga do atleta.

RESPOSTA A PERGUNTAS DE DESEMPENHO

Ao interpretar os dados relacionados à carga do atleta, os cientistas esportivos normalmente fazem duas perguntas:

1. Quanto trabalho meus atletas realizaram?
2. Quão duro meus atletas trabalharam?

Estas podem soar como perguntas semelhantes, mas existem diferenças importantes. Em essência, o praticante quer saber qual foi o volume e a intensidade de uma determinada sessão. Abordar essas questões é fundamental para o objetivo de todos os sistemas de monitoramento de atletas, independentemente do orçamento ou complexidade da organização.

A tabela abaixo descreve três níveis de sistemas de monitoramento de atletas para medir volume e intensidade:

O monitoramento da intensidade das sessões no Nível 1 é realizado por meio de uma métrica chamada Session RPE. RPE significa Classificação de Esforço Percebido e requer uma avaliação subjetiva do atleta sobre a intensidade de cada exercício ou sessão com base em uma escala de 1 a 10.

No Nível 2, é introduzido um método de quantificação do volume interno de treinamento. O esforço da frequência cardíaca (às vezes conhecido como impulso de treinamento) divide a frequência cardíaca do atleta em uma série de faixas proporcionalmente relacionadas à frequência cardíaca máxima de um indivíduo. O valor do fator aumenta com o aumento da demanda cardiovascular, sendo então aplicado um fator multiplicador para o tempo gasto em cada zona de frequência cardíaca.

Como seria de esperar, o nível de complexidade do monitoramento do atleta cresce com a sofisticação da tecnologia disponível. O trabalho do profissional também se torna mais complexo, pois ele precisa garantir que as informações sejam transmitidas à comissão técnica de maneira facilmente digerível.

Em um ambiente onde há tecnologia de monitoramento sofisticada, um bom ponto de partida é relacionar as métricas ao trabalho que um atleta geralmente faz em uma partida e, em seguida, relatar os dados de treinamento relativos aos equivalentes da partida. Por exemplo, uma sessão de treinamento relatada como 60:80 para volume:intensidade significaria que o atleta realizou 60% do trabalho que faria em uma partida, com a intensidade média de treinamento sendo 80% de uma partida. Em termos de destilar dados de carregamento interno e externo em insights acionáveis, esse é um ponto de partida tão bom quanto qualquer outro.

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