Compreendendo a carga do jogador: um guia abrangente para análise da carga de trabalho do atleta

O QUE É CARGA DO JOGADOR?

A Carga do Jogador é uma métrica que mede o esforço físico de um atleta durante o movimento. Ele calcula isso somando a aceleração em todas as direções, capturada por um acelerômetro de três eixos. Para tornar o número mais gerenciável para análise, a aceleração total é dividida por um fator de escala de 100. Isso simplifica o valor geral da carga do jogador. Originalmente, o Instituto Australiano de Esporte (AIS) desenvolveu esta fórmula para a união do rugby para quantificar os níveis de esforço dos jogadores.

Sobre o carregamento do player

Treinadores, analistas e cientistas esportivos estão sempre se esforçando para quantificar o desempenho de seus atletas, mas grandes quantidades de informações podem facilitar a perda em uma avalanche de dados sem desenterrar os insights mais poderosos:

  • Medindo a carga de trabalho do atleta com carga do jogador
  • Carga do jogador Contexto e validade
  • Carga do jogador: contexto específico do esporte

Medindo a Carga de Trabalho do Atleta com carga do player

Um parâmetro que capacita treinadores, cientistas e analistas com pouco tempo é a métrica PlayerLoad da Catapult. Em termos científicos, PlayerLoad é uma taxa instantânea de mudança de aceleração dividida por um fator de escala. Em termos de treinamento, é uma medida da carga de trabalho do seu atleta.

Desenvolvido em conjunto com o Australian Institute of Sport (AIS), o PlayerLoad mede a carga de trabalho realizada independente da distância, por mais bem correlacionadas que possam estar. Isso deixa você com um único número – obtido em ambientes internos e externos – que fornece uma visão objetiva da carga de trabalho de um atleta a qualquer momento.

PlayerLoad é medido instantaneamente (a carga de trabalho de um atleta naquele segundo) e cumulativamente (carga de trabalho total durante uma sessão). Como a força de impacto do calcanhar gera acelerações verticais que alimentam a fórmula, o PlayerLoad é influenciado pela distância para atletas cujo esporte envolve uma quantidade significativa de movimento.

Além disso, ao usar o PlayerLoad 2D, é possível omitir o acelerômetro vertical do cálculo para permitir a quantificação precisa de atletas que cobrem distâncias curtas ou cujo esporte exige que eles joguem em áreas apertadas (por exemplo, badminton). É também uma grande medida da carga de trabalho realizada em jogos reduzidos em esportes coletivos.

Carga do jogador

Carga do jogador Contexto e Validade

As métricas de distância e velocidade são interessantes com o contexto apropriado, mas sem esse contexto elas podem ser limitantes, pois não capturam o movimento e o impacto. Oferecendo uma visão mais completa da carga de trabalho que um atleta enfrenta, o PlayerLoad permite que você personalize e periodize as cargas individuais do atleta.

Se um treinador está buscando um resumo rápido da carga de trabalho de um atleta, o PlayerLoad pode fornecer isso. A métrica também pode ser usada para informar uma análise muito mais detalhada, com os analistas podendo pegar o número, integrá-lo a outras métricas e criar seus próprios parâmetros personalizados para uma investigação mais profunda.

Por exemplo, PlayerLoad (PL) representado por unidade de distância percorrida ou tempo trabalhado é um excelente indicador da eficiência do movimento. Atletas mais eficientes se expõem a menos PL/min do que os menos eficientes. Monitorando os jogadores ao longo do tempo, as variações nessa métrica refletem alterações na eficiência do movimento ou dentro de uma sessão de intensidade de diferentes exercícios.

Validado em muitos trabalhos de pesquisa independentes, o PlayerLoad é uma solução fácil de usar para eliminar cientificamente as suposições do gerenciamento de atletas e pode formar um ponto de referência fundamental no processo de monitoramento de atletas.

Contexto específico do esporte do PlayerLoad

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/// Mais Fundamentos da Catapulta

1. Por que usar a tecnologia de rastreamento GPS?

As tecnologias baseadas em GPS são usadas em todo o esporte para oferecer suporte ao monitoramento de desempenho, mas como elas funcionam, o que elas medem e como eles beneficiam atletas e treinadores?

2. Por que o monitoramento do atleta é importante?

Inovações recentes permitiram que as equipes monitorassem de perto o desempenho dos atletas em todas as sessões e partidas, facilitando uma compreensão muito mais profunda dos métodos de treinamento que beneficia tanto atletas quanto treinadores…

3. Usando carga interna e externa para responder a perguntas de desempenho

Um programa de treinamento bem planejado expõe os atletas a uma série de estresses, os quais induzem fadiga e adaptações a esse estresse em diferentes graus. Sem uma medida objetiva do estresse imposto ao atleta, ou sua resposta a esse estresse, treinadores e cientistas esportivos são incapazes de quantificar a verdadeira eficácia de suas intervenções…

4. Os princípios-chave de um programa de treinamento eficaz

Ao projetar um programa de treinamento, o objetivo principal geralmente é otimizar o desempenho dos atletas, fornecendo cargas que encorajem adaptações positivas sem colocá-los em um risco desnecessariamente alto de lesões…

5. Estruturação de programas de treinamento usando periodização

Embora os esportes difiram amplamente em termos de demandas físicas, técnicas e táticas, o processo pelo qual os planos de treinamento são construídos é sustentado por um conjunto de princípios comuns…

6. Reduza o risco de lesões usando a tecnologia de monitoramento de atletas

Na realidade, é impossível quantificar o número de lesões que foram evitadas, e o que realmente fazemos é abordar os fatores que comprovadamente estão associados ao aumento do risco de lesões. Assim, o que estamos realmente tentando implementar são intervenções que mitigam (reduzem) o risco de lesões…

7. Avaliação da qualidade dos dados de desempenho

Por sua própria natureza, os dados no esporte são inerentemente ruidosos. À medida que a tecnologia evolui e mais dados são gerados, é importante quantificarmos os limites desse ruído (variabilidade). Uma vez que os limites do ruído são definidos, podemos ter maior confiança nos julgamentos feitos quando as observações estão fora desses limites….

Pronto para obter uma vantagem competitiva?