O Minnesota United FC joga na Conferência Oeste da Major League Soccer (MLS), começando como o 22º clube da liga em 2017.
Os Loons usam vestíveis Catapult e soluções de análise de vídeo para elevar sua análise de desempenho. Liderando o uso das soluções da Catapult está o Especialista Assistente Sênior de Força e Condicionamento da equipe e Cientista Esportivo de Futebol dos EUA, Adam Parr.
Parr sempre teve como objetivo melhorar e desenvolver o desempenho de seus atletas. Ao longo de sua carreira, ele utilizou uma gama de soluções para ajudá-lo nessa tarefa e, consequentemente, construiu uma ampla base de conhecimento de análise de desempenho.
Monitoramento de futebol incomparável
Parr lutou para relatar com eficácia os “movimentos curtos, agudos e explosivos dos atletas com as soluções anteriores”. Isso ocorre porque as métricas derivadas do GPS geralmente refletem os aspectos locomotivos do desempenho, embora o futebol seja um esporte composto de movimentos locomotivos e mecânicos.
Para resolver isso e ajudar praticantes como Parr a continuar em suas ambições de melhorar, a Catapult lançou um modelo específico de futebol Perfil de Movimento.
O Perfil de Movimento é um algoritmo integrado à solução vestível premium da Catapult, Vector, que quantifica e categoriza cada tipo de movimento feito em um campo. Parr explica que “o perfil de movimento é valioso por sua capacidade de descrever com eficácia o trabalho mecânico geral concluído nas sessões de prática e exercícios de treinamento”.
Clique aqui para saber mais sobre o Perfil de Movimento.
Gerenciamento de carga de trabalho aprimorado com seis categorias de movimento
O Perfil de Movimento fornece dados objetivos de Parr sobre o tempo absoluto e relativo gasto em seis categorias de movimento diferentes.
“Os treinadores de desempenho geralmente querem entender a densidade do trabalho que está acontecendo nas sessões e a resposta do atleta a esse trabalho. O Perfil de Movimento certamente descreve isso muito bem, pois nos permite dividir o movimento em seis categorias diferentes com base na intensidade. ”
A capacidade de Parr de dividir a carga de trabalho de seus atletas em diferentes categorias tem sido de importância crítica. A equipe de desempenho dos Loons tem conseguido medir com mais eficácia a carga de trabalho de seus atletas.
“Olhar para as diferentes bandas de Movement Profile é realmente empolgante e um grande passo à frente para nós. Conseguimos ver a carga de trabalho em um nível mais profundo e significativo e agora podemos identificar a carga de trabalho mecânica de nossas sessões de treinamento e partidas. ”
Melhores práticas de periodização
Por meio do uso da Catapult Vector e do Movement Profile, Parr tem mais uma compreensão das estratégias de periodização semanais do Minnesota United.
“No tempo em que usamos o Perfil de Movimento, agora temos um melhor entendimento das intensidades de treinamento e jogo em nosso ambiente e achamos que isso poderia agregar valor significativo no futuro. À medida que nosso uso do Perfil de Movimento continua, estamos entusiasmados com o potencial de entender tendências específicas e como os treinadores podem finalmente abordar a periodização na semana. ”
Treinando dentro de casa?
Parr também conseguiu buscar mais benefícios nas soluções específicas do futebol do que esperava inicialmente. Com o Movement Profile, a Minnesota United é capaz de obter percepções críticas de desempenho ao treinar em ambientes fechados, uma vez que aproveita os sensores inerciais encontrados no Catapult Vector.
“Um dos nossos desafios foi que não conseguimos reunir dados de desempenho quando treinamos internamente, pois muitas soluções por aí usam apenas tecnologia baseada em GPS. Mas com o Perfil de Movimento, podemos obter os dados de que precisamos quando treinamos dentro de casa, e isso é ótimo para nós, pois buscamos objetivar todos os aspectos de desempenho no clube. ”
Ao treinar ao ar livre, Parr é capaz de melhorar a profundidade a partir da qual pode analisar o desempenho.
“Com Catapult Vector, somos capazes de combinar metics baseados em GPS com Perfil de Movimento. Há um bom relacionamento entre as duas fontes de dados, fornecendo várias métricas para avaliarmos. Vector com Perfil de Movimento permite que a equipe faça conexões com várias métricas, aprofundando o nível e a qualidade de nossa análise. ”
Dados de desempenho com contexto
O Minnesota United trabalhou com a Catapult em um projeto para integrar os dados de desempenho de vestíveis de seus atletas com a solução de análise de vídeo Catapult Vision.
Ao investigar ambas as soluções no futuro, Parr espera compartilhar e comunicar percepções com maior clareza, com o suporte de um contexto visual. Ele explica que “integrar nossos dados de desempenho com vídeo permite que eu e os outros treinadores forneçamos informações melhores e mais informadas aos jogadores”.
Para obter mais informações sobre o Perfil de Movimento, clique aqui, ou to organize uma demonstração da solução específica do futebol, clique aqui.
Crédito da imagem: Minnesota United FC