Catapult Fundamentals: оценка качества данных о производительности
По своей природе данные в спорте зашумлены. По мере развития технологий и создания большего количества данных важно, чтобы мы количественно определяли границы этого шума (изменчивости). Как только границы шума определены, мы можем с большей уверенностью относиться к суждениям, сделанным, когда наблюдения лежат за пределами этих границ.
По сути, уверенность, которую мы можем иметь в системах и данных, будет определяться их надежностью и достоверностью. В этой статье исследуется, как такой высокий уровень уверенности может быть достигнут в прикладной спортивной среде.
Надежность
Надежность относится к степени, в которой инструмент или метод дает стабильные результаты. По сути, речь идет о повторяемости результатов. Например, если конкретное исследование проводилось несколько раз, будут ли оно каждый раз давать одни и те же результаты? Если бы это было так, мы могли бы сказать, что данные или инструмент, сгенерировавший данные, надежны.
В конкретном случае технологий GPS мы знаем, что линейные измерения низкоскоростного передвижения более надежны, чем разнонаправленные измерения высокоскоростного передвижения. При работе с системами мониторинга спортсменов крайне важно установить надежность технологии и каждой из метрик, которые она генерирует, прежде чем вы начнете принимать какие-либо решения на основе полученных от нее данных.
Период действия
Валидность относится к степени, в которой устройство измеряет то, что заявлено для измерения. Чтобы углубиться в детали, есть два фундаментальных аспекта валидности:
Внутренняя валидность: Точно ли технологии и процессы измеряют то, для чего они предназначены?
Внешняя валидность: Можно ли обобщить информацию, собранную в одном контексте/сценарии, для применения к другим сценариям/спортсменам?
Чтобы ваши данные были достоверными, в первую очередь они должны быть надежными. Другими словами, если технология не измеряет то, что должна измерять, она по определению не может давать последовательных и надежных результатов.
Оценка надежности/валидности систем мониторинга спортсменов
Поскольку использование технологий отслеживания спортсменов становится все более распространенным, академическое сообщество уделяет большое внимание тщательному анализу и количественной оценке надежности и достоверности полученных данных.
Надежность и достоверность данных могут зависеть от ситуации и окружающей среды. Таким образом, практикующим специалистам рекомендуется проводить внутренние тесты в пределах своего рабочего пространства (например, стандартизированные прогоны) для количественной оценки их уверенности в полученных данных. Эти тесты вряд ли будут такими же строгими, как тесты, проводимые академическими учреждениями, но они могут дать вам полезную информацию о ваших системах и могут дать информацию о некоторых процессах, которые вы внедряете.
Хотите узнать, как Catapult может помочь вашей команде обрести конкурентное преимущество? Нажмите здесь, чтобы узнать больше о нашем ассортименте технологий мониторинга спортсменов.