Как команды получают более точную информацию о производительности в MatchTracker
В феврале мы выпустили первое в отрасли интегрированное решение для анализа данных о производительности и видео. С тех пор многие команды внедрили эту последнюю интеграцию, чтобы открыть новые контекстные данные о производительности своих игроков. В этом блоге рассказывается о нашем недавнем вебинаре, организованном старшим менеджером по продуктам Catapult Адамом Чованом и помощником менеджера по продукту Мэди Богосян, под названием «Как получить более четкое представление о производительности с помощью динамических фильтров и визуализаций».
На этом вебинаре Адам и Мэди продемонстрируют базовую, умеренную и расширенную аналитику нового интегрированного решения. Они также просматривают последние обновления функций в MatchTracker, которые позволяют командам быстро фильтровать и визуализировать данные о производительности.
Мы ответили на самые популярные вопросы этого вебинара, чтобы вы были в курсе. Вы можете просмотреть полный вебинар ниже.
Как работает MatchTracker без необходимости кодирования?
В течение первых 5 минут веб-семинара, посвященного сценариям использования, Мэди рассказывает нам, как легко извлекать ценные сведения с помощью нескольких наборов данных о производительности. Это показано путем добавления столбцов и столбцов фильтра. После того, как данные правильно отфильтрованы, команды могут использовать диалоговое окно «Фильтр» для визуализации этих данных различными способами, включая представления «Диаграмма» или «Представление». Хотя это можно рассматривать как базовый рабочий процесс, демонстрация того, насколько просто на самом деле сортировать и фильтровать несколько наборов данных, — это мощный способ быстро получить ценную информацию. 
О каких дополнительных функциях вы узнаете на этом вебинаре?
Функции, представленные на этом вебинаре, помогают аналитикам еще быстрее получать информацию. К ним относятся следующие фильтры и визуализации:
- Клонирование
- Ограничительная рамка
- Оппозиция впереди
- Пользовательские, начальные и конечные зоны
- Перетащите
- и многое другое.
Некоторые функции будут более полезными, чем другие. Это, конечно, можно обсудить с одним из членов команды по работе с клиентами, как только вы получите решение для видео. Чтобы поговорить с командой о том, какие функции наиболее полезны для вашей команды, кликните сюда.
Как интегрированные данные производительности + видео работают на практике?
Вебинар завершается тем, что Адам демонстрирует ключевые примеры того, как команды могут извлекать контекстную информацию, интегрируя данные о своих спортсменах в MatchTracker.
Ниже представлены основные рабочие процессы анализа:
- Просмотр данных спринта для нескольких игроков
- Фильтрация данных спринта с помощью Max Velocity для понимания контекста и сопоставления результатов
- Сбор информации для создания презентаций
- Делитесь идеями и презентациями со всей командой
В Catapult мы считаем, что это решение, которое легко синхронизирует данные носимых устройств с MatchTracker, самым мощным приложением видеоаналитики для команд высшего уровня, — это будущее профессиональной групповой аналитики.
Посмотрите вебинар, чтобы узнать больше об интегрированном решении Catapult для анализа данных о производительности и видео.
Чтобы узнать больше об этом интегрированном решении:
- Посетите наш страница продукта
- Читайте последний блог: Представляем интегрированную аналитику.
- Запланировать демонстрацию с одним из наших экспертов по видео.
- Загрузите нашу бесплатную брошюру: кликните сюда.
Все, что вам нужно знать об анализе эффективности на 2023 год
Недавнюю конференцию посетили более 50 практиков со всей Европы, в том числе аналитики из Премьер-лиги, Бундеслиги, всемирно известных университетов и таких видов спорта, как Формула-1.
Конференция была посвящена инновациям, связанным с аналитикой результатов в спорте, с целью ознакомления практиков с современными инновационными технологиями и ведущими рабочими процессами. Чтобы узнать больше об анализе эффективности в 2023 году, кликните сюда.