Индивидуализация порогов скорости GPS: вызовы и сложности

Использование технологии GPS для контроля внешних нагрузок спортсменов на тренировках и соревнованиях стало практически повсеместным, особенно в профессиональном спорте.

Поскольку технология GPS развивалась за последнее десятилетие, пользователи теперь имеют множество доступных показателей, с помощью которых они могут оценивать внешнюю нагрузку и, совместно с тренерами, лучше информировать тренировочный процесс. В последнее время исследователи представили такие концепции, как измерение расстояния в полосах ускорения, объединение данных ускорения и скорости (известное как «метаболическая мощность») и индивидуализация традиционных зон скорости для каждого игрока.

Объем метрик может быть ошеломляющим, и пользователь сталкивается с проблемой выбора наиболее подходящих для спортивного контекста и того, какую дополнительную ценность может принести подход к интерпретации данных анализа времени и движения. Принимая во внимание роль физической подготовки в снижении работоспособности и дозозависимой реакции на внешнюю нагрузку, было бы интуитивно понятно оценивать данные GPS спортсменов по отношению к их профилю физической подготовки.

Здесь мы выделяем проблемы и сложности, связанные с индивидуализацией данных GPS в соответствии с характеристиками физической подготовки, и даем некоторые рекомендации для заинтересованных пользователей.

Отраслевые исследовательские работы из лиги регби (Gabbett, 2015 г.), союза регби (Clarke, Anson, & Pyne, 2015 г.; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015 г.), австралийского футбола по правилам (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski, & Gabbett, 2014) и футбол (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013) адаптировали зоны скорости для отдельных игроков в соответствии с одной или несколькими физическими характеристиками. Эти исследователи использовали широкий спектр атрибутов физической подготовки для индивидуализации зон скорости, таких как полученные в лаборатории измерения анаэробного порога, максимальной аэробной скорости и пиковой скорости спринта.

Исследования в футболе показали, что индивидуализация порогов скорости может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), что интуитивно понятно, учитывая, что распределение «интенсивности» внешней нагрузки у спортсменов вероятно, под влиянием их собственных фитнес-возможностей. Однако использование лабораторных оценок имеет низкую осуществимость, учитывая экономические и логистические барьеры.

В последнее время использование пиковой скорости бега для определения нескольких зон скорости стало обычным явлением в исследовательской литературе (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015) из-за простоты ее сбора на тренировочном поле. К сожалению, индивидуализация зон скорости не так проста, и пользователей предупреждают, что такой подход может принести больше вреда, чем пользы!

Возьмем, к примеру, басню о черепахе и зайце.

Заяц — быстрый, сильный спортсмен с высокой пиковой скоростью (скажем, максимальная скорость 35 км/ч-1), но он не может поддерживать ее долго, о чем свидетельствует его способность к прерывистой выносливости (Йо-Йо, 30 :15 и др.). Если мы воспользуемся подходом, изложенным в исследовательской литературе, применяя произвольные доли пиковой скорости Зайца, скажем, 50% для высокоскоростного бега (HSR; что, кстати, не имеет физиологического обоснования!), мы получим порог HSR 17,5 км/ч. .

Сравните это с черепахой, максимальная скорость которой составляет всего 25 км/ч, в результате чего порог HSR составляет 12,5 км/ч. Но черепаха имеет сравнительно более высокий балл в тесте на прерывистую выносливость, что позволяет ей эффективно передвигаться по полю; чаще заходить в скоростные зоны и быстрее восстанавливаться.

Когда двое соревнуются, они преодолевают одно и то же расстояние, но разными способами. Использование только пиковой скорости таким образом для фиксации пороговых значений скорости приводит к занижению HSR зайца и завышению оценки черепахи (см. Hunter et al., 2015 для более подробных примеров).

Использование одной фитнес-способности для закрепления нескольких зон скорости таким образом предполагает, что более быстрый игрок также имеет высокую скорость бега, связанную с его выносливостью, и наоборот (см. рис. 1).

Эта ошибочная информация может иметь небольшое влияние при измерении в течение одной гонки, но если мы хотим оценить и прописать хронические режимы тренировок на основе этих данных GPS, мы можем столкнуться с ошибками тренировочной нагрузки, что приведет к неоптимальной подготовке к выступлению или повышенному риску травм (Gabbett , 2016).

Рисунок 1: Изображение ошибочного использования пиковой скорости для привязки пороговых значений скорости GPS к «черепахе и зайцу». sIFT = конечная скорость, достигнутая в гипотетическом прерывистом фитнес-тесте на выносливость.

На самом деле индивидуализация скоростных порогов усложняется типами тестов, используемых для определения характеристик работоспособности спортсмена.

Обычные оценки прерывистой выносливости в командных видах спорта не позволяют специалисту в области спорта или тренеру по фитнесу определить скорость бега, при которой спортсмены переходят в области интенсивности упражнений (низкая, умеренная, высокая, тяжелая). Практикующим также необходимо учитывать, как часто можно проводить фитнес-тесты во время напряженных графиков соревнований, чтобы учитывать изменения в физической форме из-за болезни, травмы или тренировочных вмешательств.

Эти сложности и проблемы создают значительные препятствия для внедрения индивидуальных зон скорости и могут помочь объяснить низкий уровень использования этой практики пользователями GPS (Akenhead & Nassis, 2015).

Но индивидуализация не должна быть такой сложной. В 2013 году Альберто Мендес-Вильянуэва и его коллеги представили практичный, удобный и основанный на фактических данных подход к индивидуальному GPS-анализу (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013).

Они использовали максимальную аэробную скорость каждого игрока из полевого теста VAM-EVAL вместе с их пиковой скоростью, зарегистрированной в оценке спринта на 40 м, для оценки внешней нагрузки с учетом физических возможностей каждого человека. Этот подход обеспечил улучшенное представление внешней дозы игроков в футбольных матчах, что может быть использовано для оптимизации физического программирования. Кроме того, результат максимальной аэробной скорости может быть использован для индивидуального назначения игрокам высокоинтенсивных интервальных тренировок (HIIT) с использованием хорошо зарекомендовавших себя тренировочных методик (например, Dupont, Akakpo, & Berthoin, 2004).

К сожалению, ни предписание HIIT, ни индивидуализация зон скорости GPS не могут быть достигнуты с помощью комплексных полевых испытаний прерывистой выносливости, проводимых на 20-метровых челночных пробежках, на которые часто сильно влияет изменение направления и способности спортсмена к ускорению (Castagna et al., 2006; Berthoin). и др. 2014).

Таким образом, определение зон скорости для конкретных спортсменов может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013), если пользователь учитывает сложности. его реализации.

Пользователи могут подумать о своей батарее физических тестов и о том, поддерживает ли она целостный подход к назначению тренировок и оценке внешней нагрузки (за более подробной информацией по этому вопросу читатели могут обратиться к Mendez-Villanueva & Buchheit [2013]).

Требуется гораздо больше исследований, чтобы определить полезность и потенциальную добавленную стоимость индивидуального GPS-анализа, но пока мы не узнаем больше, рекомендуется либо использовать установленные и основанные на фактических данных процедуры (см. Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al.). al., 2015), либо вообще избегать этой практики.

Хотите узнать, как Catapult может помочь вашей команде обрести конкурентное преимущество? Свяжитесь с нами сегодня.

Рекомендации

Акенхед, Р., и Нассис, Г.П. (2015). Тренировочная нагрузка и мониторинг игроков в футболе высокого уровня: текущая практика и восприятие. Международный журнал спортивной физиологии и производительности. http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331

Бертуан, С., Жербо, М., Терпен, Э., Геррен, Ф., Ленсел-Корбей, Г., и Вандендорп, Ф. (1994). Сравнение двух полевых испытаний для оценки максимальной аэробной скорости. Журнал спортивных наук, 12 (4), 355–362.

Кларк, AC, Энсон, Дж., и Пайн, Д. (2015). Зоны скорости, основанные на физиологических данных GPS, для оценки требований к бегу в женском регби-7. Журнал спортивных наук, 33 (11), 1101–1108.

Колби, М., Доусон, Б., Хисман, Дж., Рогальский, Б., и Габбет, Т.Дж. (2014). Тренировочно-игровые нагрузки и риск травм у элитных австралийских футболистов. Журнал исследований силы и физической подготовки, 28(8), 2244-2252.

Кастанья, К., Импеллиццери, Ф.М., Чамари, К., Карломаньо, Д., и Рампинини, Э. (2006). Показатели аэробной подготовки и непрерывных и периодических тестов йо-йо у футболистов: корреляционное исследование. Журнал исследований силы и физической подготовки, 20(2), 320-325.

Дюпон, Г., Акакпо, К., и Бертуан, С. (2004). Влияние сезонных высокоинтенсивных интервальных тренировок на футболистов. Журнал исследований силы и физической подготовки, 18 (3), 584–589.

Габбет, Т.Дж. (2015). Использование зон относительной скорости повышает скорость бега в командных спортивных матчах. Журнал исследований силы и физической подготовки, 29 (12), 3353–3359.

Габбет, Т.Дж. (2016). Парадокс тренировки и предотвращения травм: должны ли спортсмены тренироваться умнее и усерднее? Британский журнал спортивной медицины, 50 (5), 273–280.

Хантер Ф., Брей Дж., Таулсон С., Смит М., Барретт С., Мэдден Дж. и др. (2015). Индивидуализация анализа времени и движения: сравнение методов и серия клинических случаев. Международный журнал спортивной медицины, 36 (1), 41–48.

Ловелл, Р., и Абт, Г. (2013). Индивидуализация анализа времени и движения: пример когорты случаев. Международный журнал спортивной физиологии и результатов, 8 (4), 456–458.

Мендес-Вильянуэва, А., и Бухейт, М. (2013). Фитнес-тестирование для футбола: добавление ценности или подтверждение фактов? Журнал спортивных наук, 31 (13), 1503–1508.

Мендес-Вильянуэва, А., Бухейт, М., Симпсон, Б., и Бурдон, ПК (2013). Распределение интенсивности матчей в детско-юношеском футболе. Международный журнал спортивной медицины, 34(2), 101-110.

Рирдон, К., Тобин, Д.П., и Делахант, Э. (2015). Применение индивидуальных пороговых значений скорости для интерпретации конкретных требований к бегу в элитном профессиональном союзе регби: исследование GPS. PLoS ONE, 10(7), e0133410.