Catapult
Блог

Индивидуализация пороговых значений скорости GPS: проблемы и сложности

29 августа 2017

Использование технологии GPS для отслеживания внешних нагрузок спортсменов на тренировках и соревнованиях стало почти повсеместным, особенно в профессиональном спорте.

По мере развития технологии GPS за последнее десятилетие пользователи теперь имеют множество доступных показателей, с помощью которых они могут оценивать внешнюю нагрузку и вместе с тренерами лучше информировать процесс тренировки. В последнее время исследователи ввели такие концепции, как измерение расстояния в диапазонах ускорения, объединение данных об ускорении и скорости (известных как «метаболическая мощность») и индивидуализация традиционных зон скорости для каждого игрока.

Объем метрик может быть огромным, и пользователь сталкивается с проблемой выбора, которые наиболее подходят для спортивного контекста и какую дополнительную ценность может принести подход к интерпретации данных анализа времени-движения. Учитывая роль фитнеса в регулировании способности и доза-реакция на внешнюю нагрузку, было бы интуитивно понятно оценивать данные GPS спортсменов в зависимости от их профиля физической подготовки.

Здесь мы выделяем проблемы и сложности, связанные с индивидуализацией данных GPS в соответствии с фитнес-характеристиками, и даем некоторые рекомендации для заинтересованных пользователей.

Отраслевые исследования, подготовленные лигой регби (Gabbett, 2015), союзом регби (Clarke, Anson, & Pyne, 2015; Reardon, Tobin, & Delahunt, 2015), австралийским футболом по правилам (Colby, Dawson, Heasman, Rogalski и Gabbett, 2014) и футбол (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013) адаптировали зоны скорости отдельных игроков в соответствии с одной или несколькими физическими характеристиками. Эти исследователи использовали широкий спектр характеристик физической подготовки для индивидуализации зон скорости, таких как лабораторные измерения анаэробного порога, максимальной аэробной скорости и максимальной скорости спринта.

Исследования в футболе показали, что индивидуализация пороговых значений скорости может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013), что интуитивно понятно, учитывая, что распределение «интенсивности» внешней нагрузки у спортсменов является вероятно, под влиянием их собственных фитнес-возможностей. Однако использование лабораторных оценок нецелесообразно из-за экономических и логистических барьеров.

В последнее время использование пиковой скорости спринта для определения нескольких скоростных зон стало обычным явлением в исследовательской литературе (Colby et al., 2014; Gabbett, 2015; Reardon et al., 2015) из-за простоты сбора данных на тренировочном поле. К сожалению, индивидуализировать зоны скорости не так просто, и пользователей предупреждают, что принятие этого подхода может принести больше вреда, чем пользы!

Возьмем, к примеру, сказку о черепахе и зайце.

Заяц - быстрый, мощный атлет с высокой пиковой скоростью (допустим, максимальная скорость 35 км / ч), но он не может выдерживать ее долго, о чем свидетельствует его способность к прерывистой выносливости (Йо-Йо, 30 : 15 и т. Д.). Если мы возьмем подход из исследовательской литературы о применении произвольных долей пиковой скорости Зайца, скажем, 50% для высокоскоростного бега (HSR; что, кстати, не имеет физиологического обоснования!), Это дает нам порог HSR 17,5 км / ч. .

Сравните это с черепахой, у которой пиковая скорость составляет всего 25 км / ч, в результате чего порог HSR составляет 12,5 км / ч. Но у черепахи сравнительно более высокий балл по тестам на прерывистую выносливость, что позволяет ей эффективно перемещаться по полю; чаще попадают в зоны высокой скорости и быстрее восстанавливаются.

Когда двое участвуют в гонке, они преодолевают одинаковую дистанцию, но по-разному. Использование одной только пиковой скорости для закрепления пороговых значений скорости приводит к заниженной оценке HSR зайца и завышенной оценке черепах (более подробные примеры см. В Hunter et al., 2015).

Использование одной фитнес-способности для закрепления нескольких скоростных зон таким образом предполагает, что более быстрый игрок также имеет высокую скорость бега, связанную с его выносливостью, и наоборот (см. Рисунок 1).

Эта ошибочная информация может иметь небольшое влияние при измерении за одну гонку, но если мы хотим оценить и прописать хронические режимы тренировок на основе этих данных GPS, мы можем столкнуться с ошибками тренировочной нагрузки, что приведет к неоптимальной подготовке к выполнению или повышенному риску травм (Габбетт , 2016).

Рисунок 1: Изображение ошибочного использования пиковой скорости для привязки пороговых значений скорости GPS в «черепахе и зайце». sIFT = конечная скорость, достигнутая в гипотетическом фитнес-тесте на прерывистую выносливость.

На самом деле индивидуализация пороговых значений скорости усложняется из-за типов тестов, используемых для определения характеристик спортсмена.

Обычные оценки прерывистой выносливости в командных видах спорта не позволяют спортивным ученым или тренеру по фитнесу определять скорости бега, при которых спортсмены переходят в области интенсивности упражнений (низкая, средняя, высокая, тяжелая). Практикующим также необходимо учитывать, как часто можно проводить фитнес-тесты во время напряженных графиков соревнований, чтобы учесть изменения в физической форме из-за болезни, травмы или тренировок.

Эти сложности и проблемы создают значительные препятствия для реализации индивидуальных зон скорости и могут помочь объяснить низкий уровень распространения этой практики пользователями GPS (Akenhead & Nassis, 2015).

Но индивидуализация не должна быть такой сложной. В 2013 году Альберто Мендес-Вильянуэва и его коллеги представили практический, удобный и основанный на фактах подход к индивидуальному анализу GPS (Mendez-Villanueva, Buchheit, Simpson, & Bourdon, 2013).

Они применили максимальную аэробную скорость каждого игрока из полевого теста VAM-EVAL вместе с их пиковой скоростью, записанной при оценке спринта на 40 м, чтобы оценить внешнюю нагрузку с учетом физических возможностей каждого человека. Этот подход обеспечил улучшенное представление дозы внешнего облучения игроков футбольных матчей, что может быть использовано для оптимизации физического программирования. Кроме того, результат максимальной аэробной скорости может быть использован для индивидуализации предписаний игроков по высокоинтенсивным интервальным тренировкам (ВИИТ) с использованием хорошо зарекомендовавших себя тренировочных методов (например, Dupont, Akakpo, & Berthoin, 2004).

К сожалению, ни предписания HIIT, ни индивидуализация зон скорости по GPS не могут быть достигнуты с помощью комплексных полевых испытаний на прерывистую выносливость, выполняемых на дистанции 20 м челночного бега, на которые часто сильно влияет изменение направления и способности спортсменов к ускорению (Castagna et al., 2006; Berthoin et al 2014).

Таким образом, определение зон скорости для спортсмена может повысить ценность интерпретации данных GPS (Hunter et al., 2015; Lovell & Abt, 2013; Mendez-Villanueva et al., 2013), если пользователь учитывает сложности. его реализации.

Пользователи могут задуматься о своей батарее физических тестов и о том, поддерживает ли она целостный подход к назначению тренировок и оценке внешней нагрузки (читатели могут обратиться к Mendez-Villanueva & Buchheit [2013] для получения более подробной информации по этому поводу).

Требуются гораздо больше исследований, чтобы определить полезность и потенциальную добавленную стоимость индивидуализированного анализа GPS, но, пока мы не узнаем больше, рекомендуется использовать либо установленные, либо основанные на фактах процедуры (см. Mendez-Villanueva et al., 2013; Hunter et al. al., 2015), или избегать практики в целом.

Хотите узнать, как Catapult может помочь вашей команде найти конкурентное преимущество? Свяжитесь с нами сегодня.

Рекомендации

Акенхед Р. и Нассис Г.П. (2015). Тренировочная нагрузка и мониторинг игроков в футболе высокого уровня: текущая практика и представления. Международный журнал спортивной физиологии и производительности. http://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0331

Бертойн, С., Жербо, М., Турпин, Э., Геррен, Ф., Ленсель-Корбей, Г., и Вандендорп, Ф. (1994). Сравнение двух полевых испытаний для оценки максимальной аэробной скорости. Журнал спортивных наук, 12 (4), 355–362.

Кларк, AC, Энсон, Дж., И Пайн, Д. (2015). Зоны скорости GPS на основе физиологии для оценки требований к бегу в женских регби-7. Журнал спортивных наук, 33 (11), 1101–1108.

Колби, М., Доусон, Б., Хисман, Дж., Рогальски, Б., и Габбетт, Т. Дж. (2014). Тренировочные и игровые нагрузки и риск травм у элитных австралийских футболистов. Журнал исследований силы и кондиционирования, 28 (8), 2244-2252.

Кастанья, К., Импеллизцери, Ф.М., Чамари, К., Карломаньо, Д., и Рампинини, Э. (2006). Аэробная подготовка и выполнение непрерывных и периодических тестов йо-йо у футболистов: исследование корреляции. Журнал исследований силы и кондиционирования, 20 (2), 320-325.

Дюпон, Г., Акакпо, К., и Бертойн, С. (2004). Влияние сезонных высокоинтенсивных интервальных тренировок на футболистов. Журнал исследований силы и кондиционирования, 18 (3), 584–589.

Габбетт, Т.Дж. (2015). Использование зон относительной скорости увеличивает скорость бега, выполняемого в командных спортивных матчах. Журнал исследований силы и кондиционирования, 29 (12), 3353–3359.

Габбетт, Т.Дж. (2016). Парадокс тренировки и предотвращения травм: должны ли спортсмены тренироваться умнее и усерднее? Британский журнал спортивной медицины, 50 (5), 273–280.

Хантер, Ф., Брей, Дж., Тоулсон, К., Смит, М., Барретт, С., Мэдден, Дж. И др. (2015). Индивидуализация анализа времени-движения: сравнение методов и серия историй болезни. Международный журнал спортивной медицины, 36 (1), 41–48.

Ловелл, Р., и Абт, Г. (2013). Индивидуализация анализа движения времени: пример когорты случаев. Международный журнал спортивной физиологии и производительности, 8 (4), 456–458.

Мендес-Вильянуэва, А., и Бухейт, М. (2013). Фитнес-тестирование, ориентированное на футбол: добавление ценности или подтверждение доказательств? Журнал спортивных наук, 31 (13), 1503–1508.

Мендес-Вильянуэва, А., Бухейт, М., Симпсон, Б., и Бурдон, ПК (2013). Распределение интенсивности игры в юношеском футболе. Международный журнал спортивной медицины, 34 (2), 101-110.

Рирдон, К., Тобин, Д. П., и Делахант, Э. (2015). Применение индивидуализированных пороговых значений скорости для интерпретации требований бега в зависимости от положения в Elite Professional Rugby Union: исследование GPS. PLoS ONE, 10 (7), e0133410.