Catapult

Миннесота Юнайтед

История пользователя

Миннесота Юнайтед играет в Западной конференции Высшей футбольной лиги (MLS), начиная играть 22-м клубом лиги в 2017 году.

Loons используют носимые устройства Catapult и решения для анализа видео, чтобы повысить эффективность анализа. Возглавляет использование решений Catapult старший помощник специалиста по силовой и кондиционной подготовке и спортивный ученый американского футбола Адам Парр.

Парр всегда стремился к улучшению и развитию своих спортсменов. На протяжении всей своей карьеры он использовал ряд решений, которые помогли ему в этом, и, как следствие, создал обширную базу знаний по анализу производительности.

Непревзойденный мониторинг футбола

Парр изо всех сил пытался эффективно рассказать о «коротких, резких и взрывных движениях спортсменов с предыдущими решениями». Это связано с тем, что показатели, полученные с помощью GPS, часто отражают двигательные аспекты производительности, однако футбол - это спорт, состоящий как из локомотивных, так и механических движений.

Чтобы решить эту проблему и помочь практикующим, таким как Парр, продолжать стремиться к совершенствованию, Catapult запустила специальную футбольную программу. Профиль движения в сентябре 2020 года. 

Профиль движения - это алгоритм, встроенный в премиальное носимое решение Catapult, Vector, который количественно определяет и классифицирует каждый тип движения, совершаемого на поле. Парр объясняет, что «Профиль движений ценен своей способностью эффективно описывать общую механическую работу, выполненную во время практических занятий и тренировочных упражнений».

Нажмите здесь чтобы узнать больше о профиле движения.

Улучшенное управление рабочей нагрузкой с шестью категориями движений

Профиль движения предоставляет Парру объективные данные об абсолютном и относительном времени, проведенном в шести различных категориях движений.

«Тренеры по производительности обычно хотят понимать, насколько интенсивно работа идет во время тренировок, и как спортсмен реагирует на эту работу. Профиль движения, безусловно, очень хорошо описывает это, поскольку он позволяет нам разбить движение на шесть различных категорий в зависимости от интенсивности ».

Способность Парра разбивать нагрузку своих спортсменов на разные категории имела решающее значение. Команда разработчиков Loons смогла более эффективно измерять нагрузки своих спортсменов.

«Смотреть на разные группы Movement Profile - это действительно увлекательно и является для нас огромным шагом вперед. Мы можем увидеть рабочую нагрузку на более глубоком и значимом уровне и теперь можем определить механическую нагрузку наших тренировок и матчей ».

Улучшенная практика периодизации

Используя Catapult Vector и Movement Profile, Парр лучше понимает стратегии недельной периодизации Minnesota United.

«За то время, что мы использовали профиль движения, теперь мы лучше понимаем интенсивность тренировок и матчей в нашей среде и думаем, что это может значительно повысить ценность в будущем. По мере того, как мы продолжаем использовать профиль движения, мы с нетерпением ждем возможности понять конкретные тенденции и то, как тренеры могут, наконец, решить недельную периодизацию ».

Тренироваться в помещении?

Парр также смог получить больше преимуществ от решений для футбола, чем он первоначально ожидал. С помощью Movement Profile компания Minnesota United может получить критически важную информацию о производительности при тренировках в помещении, поскольку использует инерционные датчики, имеющиеся в Catapult Vector.

«Одна из проблем для нас заключалась в том, что мы не могли собрать данные о производительности, когда тренировались внутри, поскольку многие решения используют только технологию на основе GPS. Но с профилем движения мы можем получить необходимые данные, когда тренируемся в помещении, и это здорово для нас, поскольку мы стремимся объективизировать каждый аспект производительности в клубе ».

Во время тренировок на открытом воздухе Парр может улучшить глубину, с которой он может анализировать выступления.

«С помощью Catapult Vector мы можем объединить метрики на основе GPS с профилем движения. Между двумя источниками данных существует хорошая взаимосвязь, предоставляющая нам несколько показателей для оценки. Vector с профилем движения позволяет команде устанавливать связи с несколькими показателями, повышая уровень и качество нашего анализа ».

Данные о производительности с контекстом

Миннесота Юнайтед работала с Catapult над проектом по интеграции носимых данных о производительности их спортсменов с решением видеоанализа Catapult Vision.

Изучая оба решения в будущем, Парр с нетерпением ждет возможности делиться и делиться своими идеями с большей ясностью, подкрепленной визуальным контекстом. Он объясняет, что «объединение наших данных о производительности с видео позволяет мне и другим тренерам предоставлять игрокам более качественную и информированную информацию».

Для получения дополнительной информации о профиле движения щелкните здесь, или тЧтобы организовать демонстрацию футбольного решения, нажмите здесь.

Кредит изображения: Миннесота Юнайтед