我们最近发布了一篇博客，详细介绍了切尔西足球俱乐部的情况 从将上下文添加到性能数据中获得回报 使用Catapult。
根据这一见解，我们分别请了英超俱乐部学院运动科学和体能主管、U23 体育发展首席教练杰克·克里斯托弗和埃利奥特·阿克斯特尔分享他们对球队分析未来的预测。
以下是他们对技术、分析过程和从业者的 5 大运动表现预测：
1. 情境化绩效洞察
“年轻一代更容易接受视频，我们现在可以向球员展示他们应该做的动作以及他们的强度应该是多少，”杰克说。
“此外，我们可以展示其他人这样做的例子，使我们能够更轻松地传达信息，并弥合意见和洞察力之间的差距。”
2022年2月，Catapult发布性能数据与视频整合 让足球队能够将每个比赛阶段的身体输出情境化，使他们能够比以前更确定、更准确地优化训练课程。
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2. 测量物理轮廓及其对技术性能的影响
“使用特定于运动员的数据，很高兴看到运动员的身体状况如何影响他们的技术表现。例如，培养球员打破步伐和改变方向的身体能力如何影响他们的反击、一对一和决斗技巧……随着时间的推移，衡量这种变化将使我们能够更准确地描述并培养我们的球员， ”杰克说。
3. 评估球场上的运动策略
另一个发展将是通过 GPS 跟踪更有效地评估运动策略的能力。
“这在查看球员的运动以及他们与疲劳的关系时特别有用，”杰克说。
“通过这种方式，你可以确定他们的运动质量如何随着球员在比赛和训练中的疲劳而发生变化。像这样的发展也会对分析师在重返赛场过程中的角色产生积极影响。”
4. 使用跟踪数据的体能测试
“在某种程度上与评估运动的能力有关，能够直接使用可穿戴跟踪技术测试健康状况将是有益的。现在，我们需要设置单独的测试，比如哔哔声测试，以确定我们球员的健康状况。但是使用这项技术来做这件事会让事情变得更加无缝，”Elliott 解释道。