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案例研究:布法罗比尔

2017 年 9 月 4 日

当运动员追踪技术开始在 NFL 更衣室变得司空见惯时,Buffalo Bills 的力量和体能教练 Eric Ciano 是数据驱动训练方法的先驱。

将 Catapult 作为一名力量教练,传统上没有使用小型设备来帮助决定他的日常工作量,Eric 以外行的方式向他的球员描述了这项技术。

“它大约有一个蜂鸣器那么大,就像人们拥有蜂鸣器的时代一样。我们为我们的球员制作了干式耐克衬衫,我们在后面缝了一个口袋,所以在训练之前,我们把这些单位放在口袋里。我们把他们放在他们的储物柜里,所以他们知道他们在训练前穿上了他们,我们只知道在他们离开球场时抓住他们——抓住他们并把他们放在我们的口袋里。当我们处理完这些设备后,我们将它们关闭,然后我们就有了一个扩展坞——我们将所有设备对接起来并将所有信息下载到计算机中,然后我们就可以按照我们想要的方式分解数据。

利用他们与 Catapult 合作的早期阶段来收集数据并发现信息中的危险信号,分解这些数据主要围绕实时和会话后分析 PlayerLoad。使用这个易于理解的指标可以快速显示当天谁可能做得太多。

“我们的一名球员连续进行了四次练习,他的 PlayerLoad 突破了屋顶,他的距离非常高。我说‘嘿教练,我们可能必须非常小心。

“对我们来说,我们希望成为进攻和防守教练与特殊球队之间的纽带,这样每个人都知道发生了什么,这样你就不会让他们筋疲力尽,我不会让他们筋疲力尽,然后最终我们杀了他,他断了。

“现在我们有办法监控这些人,每个人都知道每个人的立场。”

分析数据将显示肉眼可能看不到的异常值,但它还可以让您密切监视您已经意识到需要额外关注的运动员。

由于您的团队中有更多球员,您可以在任何时候积极关注,通过将每个动作客观化,您实际上在练习的每一秒中都在关注每个球员,然后让数据向您展示什么是重要的。

“我们的另一个人就是一个很好的例子,因为他将在每支特殊球队中踢球,而且他将在防守端打出大量的球。

“由于过度使用,他是我们将不得不密切监视的那种人,而且如果你现在看看他的数据,他是一个方向有很多变化的人。所以他绝对是一个必须受到监控的人。”

Eric 发现将 Catapult 系统作为每次练习的中心点的另一个好处是,它促进了玩家之间的竞争,并使他们能够更好地了解自己每天所做的事情。

“这些人会过来问‘今天我的 PlayerLoad 是多少?’,‘昨天是一个艰苦的练习,它在电脑上看起来如何?有没有像我觉得的那么难?

“我们可以回过头来说‘是的,你以这种速度跑了这么长的距离,这么长的冲刺,并向这些人提供反馈,这很好,因为他们知道他们努力工作,而计算机显示他们努力工作。”

Eric 和 Buffalo Bills 知道这项技术的潜力,特别是在应用 IMA 和特定位置的监控方面,但他们处于钻研使用 Catapult 的最聪明方法的尾端:收集第一年的数据,无需做出任何不合理的改变,然后为每个运动员和位置建立基准,并在数据中找到模式。

“我们现在的目标是分析一年的数据,获取尽可能多的信息,为每个职位组制定良好的标准,并且现在能够监控我们的员工并知道他们没有被过度使用”。