使用 Catapult Vision 为橄榄球分析提供背景信息
该计划的主要好处之一是 弹射愿景 平台的特点是它能够集成视频和可穿戴数据，为性能分析带来多个新的上下文层。
在本文中，我们将了解 Vision 如何改进橄榄球分析，为各种场景下的球队和球员表现评估提供更多细节。
最高速度
在第一个示例中，我们可以评估玩家在踢球过程中的速度，以便与他们的最大努力基准进行比较。
教练经常将踢球视为一项比赛，球员应该击球或至少接近他们在训练中记录的最大速度。快速追球可以让对手更少的时间来决定如何处理球，如果仓促做出错误的决定，可以帮助创造关键的场上位置。
通过将可穿戴数据与视频片段相结合，我们可以量化里昂球员在这场特定追逐中的速度。然后可以将注释中显示的数字与他们的最大速度基准进行比较，以指示他们在追逐过程中的努力水平。
这些信息可以反馈给球员和教练，为未来的讨论和训练计划提供信息，将视频分析带入教练过程的核心，并通过应用额外的背景来提升原始身体数据。
联系实例
视频分析还能够揭示导致橄榄球比赛中接触事件的因素。在此示例中，我们重点介绍了芬恩·拉塞尔在对阵里昂的同一场比赛中经历的最严重的接触。
正如我们所看到的，该事件是由于站位错误造成的，拉塞尔在防守线的位置太深。至关重要的是，这个深度为持球者提供了加速速度的时间。进攻者的速度意味着拉塞尔没有时间到达正确的位置进行铲球，迫使他从错误的一侧铲球，导致头部受到重击。
如果没有使用幻视，我们就无法准确理解拉塞尔为何遭受如此严重的接触。通过突出事件的具体背景，我们可以确定事件背后的原因，并反馈具体的指导要点，这可能有助于球员在未来的比赛中避免类似情况。
通过以这种方式将身体数据与视频片段相结合，我们能够更好地了解每个赛事的具体背景，并在运动员和教练之间就表现进行更好的讨论。