布法罗比尔

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当运动员追踪技术开始在 NFL 更衣室变得司空见惯时,Buffalo Bills 的力量和体能教练 Eric Ciano 是数据驱动训练方法的先驱。

Catapult 如何使 Buffalo Bills 受益?

  • 运动员入场

  • 收集数据以发现“危险信号”

  • 一次跟踪多个运动员

  • 促进运动员之间的竞争

 

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运动员买入

将 Catapult 视为一名传统上没有小型设备的力量教练有助于决定他的日常工作量,Eric 以外行的方式向他的球员描述了这项技术。

“它大约有一个蜂鸣器那么大,就像人们拥有蜂鸣器的时代一样。我们为我们的球员制作了紧身耐克衬衫,我们在后面缝了一个口袋,所以在训练前,我们把这些单位放在口袋里。

“我们把他们放在他们的储物柜里,这样球员们就知道他们在训练前就把他们穿上了,我们只知道在他们离开球场时抓住他们——抓住他们,把他们放在我们的口袋里。

“当我们处理完这些单元后,我们将它们关闭,然后我们就有了一个扩展坞——我们将所有单元对接起来并将所有信息下载到计算机中,然后我们就可以以任何我们想要的方式分解数据。”

收集数据以发现“危险信号”

利用他们与 Catapult 合作的早期阶段来收集数据并发现信息中的危险信号,分解这些数据主要围绕实时和会话后分析 PlayerLoad。使用这个易于理解的指标可以快速显示当天谁可能做得太多。

“我们的一名球员连续进行了四次练习,他的 PlayerLoad 突破了屋顶,他的距离非常高。我说‘嘿教练,我们可能必须非常小心。

“对我们来说,我们希望成为进攻和防守教练与特殊球队之间的纽带,这样每个人都知道发生了什么,这样你就不会让他们筋疲力尽,我不会让他们筋疲力尽,然后最终我们杀了他,他断了。

“现在我们有办法监控这些人,每个人都知道每个人的立场。”

分析数据将显示肉眼可能看不到的异常值,但它还可以让您密切监视您已经意识到需要额外关注的运动员。

一次跟踪多个运动员

由于您的团队中有更多球员,您可以在任何时候积极关注,通过将每个动作客观化,您实际上在练习的每一秒中都在关注每个球员,然后让数据向您展示什么是重要的。

“我们的另一个人就是一个很好的例子,因为他会在每支特殊的球队中踢球,而且他会在防守端发挥很大的作用。

“由于过度使用,他是我们将不得不密切监视的那种人,而且如果你现在看看他的数据,他是一个方向有很多变化的人。所以他绝对是一个必须受到监控的人。”

促进运动员之间的竞争
Eric 发现将 Catapult 系统作为每次练习的中心点的另一个好处是,它促进了玩家之间的竞争,并使他们能够更好地了解自己每天所做的事情。

“这些人会过来问‘今天我的 PlayerLoad 是多少?’,‘昨天是一个艰苦的练习,它在电脑上看起来如何?有没有像我觉得的那么难?

“我们可以回过头来说‘是的,你以这种速度跑了这么长的距离,这么长的冲刺,并向这些人提供反馈,这很好,因为他们知道他们努力工作,而计算机显示他们努力工作。”

Eric 和 Buffalo Bills 知道这项技术的潜力,特别是在应用 IMA 和特定位置的监控方面,但他们处于钻研使用 Catapult 的最聪明方法的尾端:收集第一年的数据,无需做出任何不合理的改变,然后为每个运动员和位置建立基准,并在数据中找到模式。

“我们现在的目标是分析一年的数据,获取尽可能多的信息,为每个职位组制定良好的标准,并且现在能够监控我们的员工并知道他们没有被过度使用”。

 

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